你是否依然僅靠人工逐一分辨檢出限？是否仍在耗費寶貴時間對色譜峰進行一個的手動積分操作？是否在海量標準中翻找限量值？這樣做效率低、易出錯、成本高，如今數據分析已經成為限制實驗室發展的關鍵問題。
習主席講過：“世界正在進入以信息產業為主導的經濟發展時期。我們要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，以信息化、智能化為杠桿培育新動能。”實驗室如何利用信息技術推動創新發展？
Agilent 推出的農殘智能判讀方案，遵循農殘分析的流程，先根據不同儀器類型對不同基質的檢出限進行判讀，以紅色標識超過檢出限的結果。
機器學習模型在用戶的正常數據分析工作流程中通過觀察手動積分事件進行定制訓練，通過自適應 AI 輔助峰檢測和積分取代手動峰積分。
自動判讀超出檢測限的化合物是否超過 GB2763 和 GB2763.1 的限量值。在軟件中以紅色標識超過限量值的結果，極大的縮短了分析時間。
檢出限檢查
GB23200 數字化國標
快捷按鈕設計，各種功能快速操作，簡單實現功能。數據自動匹配標出超限值，并且可根據實際檢出限修改 GB23200.113 或 121 規定檢出限值，為實驗室量身打造最佳限定條件。
圖 1. 快速操作的按鈕設計
不同基質按需設置，嚴格限定數據，確保數據準確度。
圖 2. 不同基質類型切換方便
色譜峰檢查
智能 AI 峰積分
AI 峰積分軟件在后臺持續從實驗室數據中學習并復制使用人員的手動分析方法，通過具有持續學習功能的自適應 AI 輔助峰檢測/積分，將人工審查和積分工作減少高達 75%。
它可以大大提高樣品通量，大大減少了手動重新積分的需求，且易于使用，可顯著提升實驗室整體效率。?
圖 3. MassHunter 的 AI 峰積分
限量值檢查
GB2763 數字化國標
當化合物的檢出限超過 GB23200.113 或者 121 時，自動修改樣品類型，從“樣品”改為“基質加標”，運行限量值腳本，自動找出偏離值并標色，以示提醒。
圖 4. 自動修改樣品類型
圖 5. 自動找出偏離值并標色
結 語
安捷倫農殘分析方案可以提供自動的前處理流程、自動的樣品傳輸和分配、自動的方法創建、自動的 AI 積分、自動的數據判讀，以強大的計算能力為支撐，提供高速的數據分析結果，在人工智能的加持下，推動農殘分析技術的發展。
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