數據不“沉睡”趨勢盡掌握

　　在江蘇省生態環境監控中心監控大屏上，全省重點污染源的基本信息、生產工藝、污染治理設施運行情況、排污狀況、排污數據等信息一覽無余。

　　“十一五”以來，江蘇省環保廳在信息化運用方面不斷改革探索創新，持續加大對環境監測工作的投入，建立起利用大數據和云計算等先進技術的“1831”生態環境監控系統。

　　在大數據時代，如何讓“智慧”重新定義“環保”，江蘇環保人有著自己的考量。

　　讓污染無所遁形

　　數據不能共享是當前實現環保智慧化管理的最大問題，“1831”系統可以說是解決這個問題的一種方式。

　　利用大數據和云計算等技術手段，“1831”系統可將水、聲、輻射、汽車尾氣等和環保有關的數據集成在地理信息系統中，真正實現了平臺統一、系統集成、網絡整合、數據集中、硬件集群、軟件管理、安全提升、服務保障等多種功能。

　　“目前‘1831’系統實現了‘一網盡收，內外兩分；一八三一，工作隨行’。”江蘇省生態環境監控中心副主任黎剛告訴記者，江蘇省環保專用網絡以江蘇省環保廳為中心，連接13個省轄市環保局和110個區（縣）環保局，共127條線路，使用數字專線連接，省市一級的帶寬為100M和20M，市縣一級帶寬為20M和10M，與互聯網物理隔離。

　　江蘇省環保廳結合環境管理各項業務需求，還在“1831”系統平臺上開發了眾多環保工作相關應用。“信息強環保”在各部門的日常工作中得到了充分體現。

　　“過去危險廢物的轉移全依靠紙質聯單記錄，監管上還存在一些漏洞。”江蘇省固體廢物監督管理中心副主任余令瑋告訴記者，如今，依托于“1831”系統，全省萬余家產廢、經營企業進行危廢產品的生產、轉移、處置、貯存等信息都可實現網上申報，全省22家危廢企業的工況信息可以進行實時視頻監控。

　　今年6月，江蘇環保廳與江蘇省交通廳架設了專線，實現了危險廢物管理信息系統和車輛運輸管理系統之間的信息互通，對運輸企業、運輸車輛、運輸人員以及運輸車輛定位信息進行數據共享，對危險廢物轉移過程中運輸車輛的運行軌跡進行實時追蹤。

　　改變環境管理思維

　　建立了龐大的數據信息系統，為的是提供更好的服務。信息化運用逐漸改變了江蘇省環保部門的環境管理思維。

　　“為方便公眾隨時查看PM2.5的數值，我們將‘1831’系統中的某些模塊移植到了江蘇環保網等互聯網渠道向公眾發布。”江蘇省生態環境監控中心信息部的徐潔表示，如果想隨時隨地掌握身邊PM2.5的變化趨勢，只需在手機上下載名為“我的PM2.5”的APP，就可通過其了解各個監測點位的PM2.5數據。

　　在企業環保信用管理方面，“1831”也發揮著重要的“把關”作用。

　　據了解，江蘇省環保廳依托“1831”系統建立了省、市、縣三級環保部門對企業環保信用評價的審核制度和直報系統。在江蘇省企業環保信用管理系統里，各級管理人員可以看見轄區內所有參與信用評價管理的企業信息。

　　為了使企業環保信用評價信息能夠服務于工商審批和綠色貸款，江蘇省環保廳專門與江蘇省公共信用信息中心進行數據對接，梳理全省約150萬家企業的基本信息，并錄入信用評價系統企業庫；整理了全省914家國控重點企業名單并加入參評企業庫，用于輔助環保信用評價工作。

　　如果企業在生產中出現環境問題，就會被環保部門在環保信用管理系統中記上一筆，環境問題一多，企業環保信用等級就會下降，這在無形中倒逼企業加強環保自律。

　　“授信審批貸款時，企業環保信用等級是我們的前置條件，如果某企業環保信用評價結果為紅色、黑色，就會被直接拒絕。”工商銀行江蘇省分行授信審批中心工作人員告訴記者。

　　建設“智慧環保”工程

　　如今，“1831”已走過4個年頭，大數據等技術的發展給環保產業帶來了新的機遇，也給環保工作帶來了新的工作思路和工作方法。對于“1831”系統未來的發展，江蘇省環保廳又有了新的構想。

　　“目前的‘1831’系統，實現了一數一源、一源多用、信息共享、部門協同，改變了過去多數多源、多源并用、信息不共享、部門難協同的現狀。”黎剛表示，江蘇正在啟動“智慧環保”建設工程，積極利用信息技術化解環保工作面臨的被動困境，探索環保管理工作從重點治理向全面管理轉變、從孤軍奮戰向全社會共同治污轉變、從被動監管向主動服務轉變的路徑。

　　談及“智慧環保”工程的建設目標，江蘇省環保廳總工程師劉建琳表示，“智慧環保”工程將致力于強化跨部門、跨區域的政務協作，完善發改、工商、稅務、交通、銀行、環保、公安等部門工作機制，推進政府管理部門信息互換、監管互認、執法互助，鼓勵跨部門多維度大數據應用示范，對經濟社會發展實施智能調控和風險預警，確保經濟安全、生態安全、社會公共安全。

　　據了解，“智慧環保”建設工程將歷時兩年，分9個子工程。其核心工程當屬環保大數據云計算中心建設工程，將研發利用大數據技術的環境保護信息采集、傳輸、處理一體化平臺，利用大數據對采集的企業排污數據真實性進行審計。

　　預測性分析能力是大數據分析最重要的應用領域。從大量復雜的數據中挖掘出規律，建立起科學的事件模型，將新的數據代入模型，就可以預測事件的未來走向。

　　徐潔說：“‘智慧環保’工程未來將起到輔助環保決策的作用，在‘1831’系統的基礎上，江蘇將整合相關信息資源，搭建環境影響評價會商與信息公開系統，結合水、氣、聲環境影響預測模型，實現項目信息、環境準入、方案比選、環境影響等建設項目可行性會商功能。”

　　此外，在“智慧環保”工程中，江蘇以洪澤湖濕地為試點，建設具有洪澤湖濕地特色的生態信息服務平臺。通過平臺，有關部門可以實時掌握濕地自然生態系統的動態變化及趨勢，為濕地的保護和決策提供科學依據，同時為依法查處非法狩獵、捕撈等行為提供手段與依據。

　　劉建琳表示，在“智慧環保”工程 的帶動下，江蘇將進一步建設和完善環保公共服務平臺，服務民生、改善環境。

　　相關鏈接

　　“1831”是什么？

　　“1831”系統是一個跨行業、跨地區、跨學科，全省共建共享的大型環保物聯網示范工程，是江蘇貫徹科學發展觀，實施生態文明工程的重要成果。

　　“1”：建設一個全省共享的生態環境監控系統。

　　“8”：集成飲用水水源地、流域水環境、大氣環境、重點污染源（包括污水處理廠）、機動車尾氣、輻射環境、危險廢物、應急風險源等8個子監控系統。

　　“3”：組建省、市、縣三級生態環境監控中心，統一歸口管理自動監測監控系統，對監控數據質量實施“全生命周期”控制。

　　“1”：建立完善的環境監控運行機制，出臺一套環境監控管理辦法，實現對全省生態環境的現代化監管。