新一代AI技術發展離不開深度學習框架“軟”基礎

人工智能、大數據、云計算等數字技術快速發展，推動數字經濟高速增長，并與實體經濟加速融合。當前，如何讓數字經濟成為推動戰略性新興產業發展的增長引擎？作為市場主體，我國高科技企業如何增強自主創新的能力？

近日，百度首席技術官（CTO）王海峰做客人民網《人民會客廳》視頻訪談時表示，現階段我國數字經濟蓬勃發展，已經成為經濟社會轉型升級、邁向高質量發展的關鍵一環。隨著深度學習推動人工智能進入工業大生產階段，要完善人工智能（AI）新型基礎設施，來進一步支撐經濟高質量發展。

智能經濟是數字經濟發展的新階段

“智能經濟是數字經濟發展的新階段，產業加快應用智能技術，從海量數據中發現規律、提煉知識、訓練模型，可以實現企業生產經營的智能化，進而實現整個產業的智能化升級。”王海峰認為，促進數字經濟、智能經濟的發展，從技術角度看，要提升人工智能等關鍵核心技術創新和供給能力，完善AI基礎設施；從產業角度看，要促進數字技術和實體經濟深度融合，更好賦能產業數字化轉型和智能化升級。

王海峰認為，深度學習技術具備很強的通用性，人工智能要真正實現大規模應用落地，仍面臨著很多挑戰。一方面，隨著參數量增大、網絡模型層數增多、硬件芯片類型多等問題出現，這意味著深度學習的開發和訓練難度越來越大；另一方面，應用開發出來之后，要能夠在多類型芯片上運行順暢，也是極具挑戰且復雜的系統工程。

王海峰介紹，以飛槳為代表的深度學習框架與平臺的出現，讓開發者不需要從0到1搭建“地基”，而是根據自身行業的特點和場景需要，選擇基于框架定制開發，或者從模型庫中選擇、組裝自己想要的模型，采用零門檻平臺導入場景數據進行訓練，以便捷部署應用。

“飛槳具備比肩國際主流深度學習框架的開發、訓練及部署等核心能力，使得我國人工智能技術開發者和使用者，可以不依賴國外平臺，進行科技創新和產業應用。”王海峰說，依托飛槳平臺，百度研制的“文心”系列知識增強大模型，持續降低了AI開發與應用的門檻。百度還打造了行業大模型，在能源、金融、航天領域，百度分別研制了電力、金融、航天行業大模型。近日，人民網聯合百度發布了傳媒行業大模型——人民網-百度·文心。該模型基于文心NLP大模型ERNIE 3.0，引入人民網輿情數據中心在傳媒行業積淀的行業知識與任務樣本數據，結合雙方在預訓練大模型技術和傳媒領域業務與算法的經驗推出。目前已經在新聞內容分類、新聞情感分析和新聞摘要生成三個重要應用場景開展驗證，取得了比較明顯的效果提升。

完善AI基礎設施 搶占數字經濟制高點

我國“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要明確，要加快推動數字產業化。對此，王海峰表示：“深度學習平臺和大模型正在成為AI新型基礎設施，是做強做優我國數字經濟必須搶占的關鍵點和制高點。”

科技立則民族立，科技強則國家強。王海峰認為，要加強原創性基礎創新和核心關鍵技術攻關，只有在基礎研究方面取得原創性突破，才能努力實現科技自立自強。同時，基礎創新和關鍵技術攻關要瞄準支撐產業發展的基礎技術，重視應用牽引，從經濟社會發展面臨的挑戰中凝練智慧，突破瓶頸。

在王海峰看來，當前新一代人工智能技術的發展，離不開芯片與深度學習框架這一“軟”一“硬”兩大基礎。“隨著中國科研創新能力的提升，在技術領域取得大量突破，AI基礎與核心技術層面與國外的差距正在越來越小。”他說。

圍繞芯片領域硬、軟件發展的機遇，他認為，在硬件方面，面向AI計算的AI芯片，某種意義上會成為我國芯片產業趕超的機遇；在軟件方面，飛槳等平臺在技術上已取得突破和領先，可以媲美國外同類產品，但在全球市場上占有率、生態成熟度等方面仍有提升空間。