新型人工神經元有望用于AI技術

　　斯坦福大學和桑迪亞國家實驗室的研究人員在一份研究報告中稱開發了基于人腦神經元連接的計算機組分：一種充當人工突觸的裝置，模仿神經元在大腦中的通信方式。

　　該團隊報告說，這些設備中的9個的原型陣列在處理速度，能效，再現性和耐久性方面表現甚至優于預期。展望未來，團隊成員希望將他們的人工突觸與傳統電子設備相結合，他們希望這可能是支持小型設備上人工智能學習的一步。

　　“如果你的記憶系統能夠以我們提出的能源效率和速度來學習，那么你可以把它放在智能手機或筆記本電腦中，這將開啟對我們自己的網絡進行培訓并在我們自己的設備上本地解決問題的能力，而無需依靠數據傳輸來實現這一目標。”作者說道。

　　該團隊開發的人工突觸類似于電池，經過修改，以便研究人員可以撥打或關閉兩個終端之間的電流。這種電流模仿了大腦中的學習方式。這是一種特別有效的設計，因為數據處理和內存存儲發生在一個動作中，而不是更傳統的計算機系統，其中數據首先被處理然后被移動到存儲。

　　在測試過程中，陣列的性能超出了研究人員的預期。它以如此快的速度運行，團隊預測下一版本的這些設備需要使用特殊的高速電子設備進行測試。在測量了3×3陣列的高能效后，研究人員對大型1024×1024突觸陣列進行了計算機模擬，并估計它可以使用目前用于智能手機或小型無人機的相同電池供電。研究人員還能夠將設備切換超過十億次  -這是其速度的另一個證明  -沒有看到其行為的任何退化。

　　“我們希望有更多的人開始研究這種類型的設備，因為沒有多少團體關注這個特定的架構，但我們認為它非常有前景，”Melianas說。