新智能監控系統可對山體災害24小時監測預警

　　近日，合肥工業大學計算機與信息學院安全關鍵工業測控技術教育部工程研究中心夏娜教授及其團隊，成功研發出具有完全自主知識產權的“北斗Ⅱ+慣性測量的山體滑坡災害監測系統”，可對山體進行24小時實時變形監測，智能評估其安全狀況，并對可能的險情提前預警。

　　山體滑坡發生突然，破壞力大，但多數發生會經歷較長的“生長期”。對山體從蠕動變形、緩慢變形、勻速變形、加速變形、臨滑劇變，直至滑坡發生的生長過程進行監測是預防山體滑坡災害的主要途徑。而目前我國采用的激光測距儀、伸縮儀、土壤濕度儀等山體滑坡監測方法和系統，存在著自動化程度低、位移檢測精度差、難以反映出山體整體的變形、無法實現實時監測和預警等缺陷，監測效果難以達到要求。

　　“北斗Ⅱ+慣性測量的山體滑坡災害監測系統”創新性地融合北斗Ⅱ高精度定位技術、GPRS無線通信技術、網絡通信技術以及智能信息處理技術，通過在山體關鍵點布置的高精度監測設備，捕獲滑坡早期的緩慢、勻速變形數據，自動分析山體的整體變形，并進行推理和預警，有效解決了傳統方法存在的問題。該系統在山體表面關鍵點布置的監測設備，采用北斗Ⅱ衛星導航定位技術，對地表位移的監測可達到毫米級精度。同時研發的慣性測量裝置可以像種樹一樣進入山體內部采集地下位移數據，該數據可以反映出山體整體變形，并通過GPRS模塊以無線通信的方式實時發送到遠程監測中心。監測中心的軟件采用智能方法對數據進行分析，推理和預測山體的整體變形，在可能發生山體滑坡時進行預警。

　　該產品除應用于山體滑坡災害監測，其關鍵技術還可以用于大壩變形監測、大跨度橋梁變形監測、建筑地基的沉降監測等領域。目前，該系統已經應用于陜西和湖南省境內高速公路的高邊坡滑坡監測。