日本京都大學開發出泥石流災害高精度預測技術

　　 今年8月，日本廣島市區受暴雨影響發生大型泥石流災害，造成數十人遇難、數千幢房屋受損的嚴重后果。泥石流的精準預測成為防災科研人員面臨的重要課題。

　　 據《日刊工業新聞》報道，京都大學副教授小杉賢一朗的研究小組近期開發出通過評估泥石流發生前的降雨量數據預測泥石流發生可能性的數學模型。該模型利用降雨中真正滲入土壤的那部分“實效雨量”反映總降雨量（累計雨量）與降雨強度，而“實效雨量”通過“減半期”即降雨產生的影響每降低一半所需時間進行評估。

　　 該模型以累計雨量的指標為橫軸，降雨強度指標為縱軸，在這兩種指標構成的蛇形曲線圖上將不同時刻觀測到的地下水位高低進行分別標示，即可通過組合兩種不同“減半期”的實效雨量掌握地下水位上升的情況。

　　 泥石流的發生與斜面上的累計雨量和降雨強度兩者相關。即使降雨強度不大只要累計雨量夠多，泥石流仍會發生。引起自然斜面發生滑坡的地下水位臨界值很難預測。然而，京都大學的這一評估方式通過縱軸和橫軸體現的實效雨量“減半期”的變化產生的無窮多種組合，既可判定降水是否超過最大值，還可對降水超過最大值的危險度進行定量分析，從而極大提高對滑坡泥石流的預測精度。

　　 該預測技術日前已取得ZL，計劃轉讓給各地防災、交通等部門實際應用。