在規范化管理的糧倉內,一根根智能探桿被有序部署到糧堆;屏幕上,實時跳動著溫、濕、水、氣與蟲情數據。倉外,管理員只需在手機上輕觸即可完成風險巡檢。這是南京財經大學計算機與人工智能學院教授毛波帶領學生團隊研發的“智探糧芯”智慧儲糧監測與預警系統在糧庫中的日常使用場景。
近日,這套融合“多模態感知+AI識別+預測決策”的前沿系統,在第十屆全國財經院校創新創業大賽全國總決賽中獲創意賽道特等獎,為我國糧食安全領域提供了新一代智能化解決方案。

團隊成員展示該系統 南京財經大學供圖
“自2023年起,團隊便在糧情監測技術領域深耕不輟,從最初的溫濕度采集,到如今多模態監測、AI 智能識別、大模型決策支持的全鏈條體系,持續攻關儲糧信息化‘卡脖子’技術。”毛波表示,與傳統“靠經驗、憑手感”的粗放式糧情管理方式不同,“智探糧芯”通過“多模態硬件+智能算法+服務平臺”的深度融合,實現了對糧堆內部復雜環境的實時感知、智能分析和主動治理。
在實際糧庫場景中,這套系統讓儲糧管理第一次真正實現了“看得見、算得出、管得住”。
在福建省儲備糧南安庫,由于濕度高、蟲害多發,管理壓力長期居高不下。項目團隊將智能探桿插入糧堆,每隔數分鐘便能自動采集溫度、濕度、水分、二氧化碳含量、蟲情圖像等多項關鍵數據。一旦蟲害出現早期跡象,系統會在幾分鐘內自動識別蟲種、判斷風險等級,并將預警信息和處置建議推送給庫區管理員。過去需要依賴人工“掏探子”“翻糧面”才能發現的問題,如今在手機上輕輕一點就能及時掌握,極大提升了安全性與工作效率。
“在智能監測技術長期依賴進口的背景下,‘智探糧芯’實現了關鍵硬件的自主可控。”團隊成員、南財計算機與人工智能學院計算機2402班學生黃微介紹說,系統核心設備——自研多模態智能探桿,集成溫度、濕度、水分、氣體濃度與蟲害圖像識別“五合一”功能,精準可靠,可靈活部署在不同類型糧倉中。其成本僅為進口設備的約1/5,卻能覆蓋更多的監測維度,實現更長時間的在線運行,為國內智慧糧庫建設帶來了可推廣、可復制的技術路徑。
更重要的是,“智探糧芯”不僅能夠“監測得準”,還能“解釋得清、決策得明”。團隊基于大語言模型搭建了智能交互平臺,能夠將復雜數據轉化為通俗易懂的風險說明,并生成分級處置策略。基層倉庫管理員只需一句“最近倉內狀態怎么樣”,系統即可自動匯總當前糧情、蟲情趨勢以及建議的處理操作,實現真正意義上的“AI 助手陪伴式管理”。
截至目前,“智探糧芯”項目已取得軟件著作權5件、發明專利2項、發表高水平論文1篇,并在中糧集團、中儲糧等多家大型糧儲企業完成試點應用,表現出色,技術體系成熟度高。團隊正在進一步構建“算法+算力”一體化平臺,預計未來將把這套智能監測與治理能力推廣至更多的儲糧企業,為傳統行業注入智能化升級的新動力。
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