最新中國人工智能計算力發展報告發布

　　《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱《報告》）日前在京發布。《報告》顯示，中國人工智能（AI）計算力繼續保持快速增長，2022年智能算力規模達到268百億億次/秒（EFLOPS），超過通用算力規模。

　　該《報告》由市場研究機構IDC與浪潮信息聯合發布，旨在科學描繪中國AI發展的階段和整體情況，為推動數字經濟與實體經濟的融合提供參考依據和行動建議。

　　大模型成智算力驅動下典型重大創新

　　《報告》指出，智能算力對于提升國家、區域經濟核心競爭力的重要作用已成業界共識。隨著“東數西算”工程的啟動以及智算中心的建設，有望從國家層面實現有效的資源結構整合，助力產業結構調整，構建更為健全的算力、算法基礎設施。

　　據了解，目前我國在8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群，協調區域平衡化發展，推進集約化、綠色節能、安全穩定的算力基礎設施的建設。

　　以此為背景，IDC在《報告》中預測，中國智能算力規模將持續高速增長，預計到2026年將達到1271.4 EFLOPS，未來5年的年復合增長率達52.3%，同期通用算力規模的復合增長率為18.5%。

　　與此同時，《報告》從算力層面，對AI芯片、服務器、計算架構、算法及應用等方面的發展近況進行了全面分析。

　　其中，針對大模型的行業落地和發展情況，《報告》提出，大模型是智算力驅動下典型的重大創新，被認為是“通用智能”的雛形，是業內探索實現普惠AI的重要途徑之一。

　　2022年，大模型正在成為AIGC（利用AI技術生成內容）領域發展的算法引擎，文生圖、虛擬數字人等AIGC類應用將快速進入到商業化階段，并為元宇宙內容生產帶來巨大的變革。

　　對此，IDC中國副總裁周震剛表示，在調研中發現，越來越多的用戶、產業領域供應商和云服務商對大模型的使用和落地越來越重視。“大模型的應用，正在轉變整個AI領域。過去幾年都在總結什么AI場景和技術可能會比較熱，而大模型的應用會把通用化的智能更加普適化，全智全能的智能可能會在未來不久出現。”

　　近兩年，國內外企業和科研院所開啟了白熱化的大模型參數競賽，模型性能和通用任務能力邊界不斷刷新。那么，如何讓大模型真正促進產業發展和實踐？浪潮信息副總裁劉軍認為，一定要結合到具體的業務當中去，才能把大模型真正的力量釋放出來。

　　以浪潮推出的大模型“源1.0”為例，劉軍介紹說，“我們在過去一年做了大量的工作，確保讓大模型不要講一些無謂的廢話。這就要求跟行業的領域知識做深度結合，才能讓大模型講出來的是正確的話，是一種符合邏輯和現實生活的創作，這才是大家真正希望看到的。”

　　天津躋身中國AI城市排行榜前十

　　《報告》還針對不同城市在AI投資規模、相關政策支持力度、政策落地情況和實施進展、AI技術成熟度，以及勞動供給等維度的情況，對中國城市AI發展進行了綜合評估。

　　在2022年中國AI城市排行榜中，北京、杭州、深圳繼續保持前三名，其中北京連續四年蟬聯首位，上海和廣州分列第四、五名；天津首次進入前十，成都、蘇州、南京、濟南保持前十。

　　綜合TOP10城市發展情況，頭部城市的共性特征是，較早的政策引導和配套政策保障，充分的智算基礎設施規劃、投入，達到上百家AI企業集聚、十萬級人才保障，千億級AI產業集群規模。

　　從行業維度看，2022年中國AI行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。與2021年相比，行業AI滲透度明顯提升。其中，互聯網行業依然是AI應用滲透度和投資最高的行業；金融和電信行業AI應用增長速度較為明顯，對AI基礎架構的投入增長也較為突出。

　　從應用場景來看，計算機視覺目前仍是最主要的應用技術類型，圖像識別、生物識別、語音技術是目前較為廣泛采用的技術。未來3年，AR與VR、視頻分析、知識圖譜和自然語言處理將成為主要發力點。

　　《報告》指出，AI應用正在從單點技術到多種技術能力融合方向發展、從事后分析向事前預判和主動執行方向發展、從計算智能和感知智能向認知智能和決策智能方向發展，創新應用場景逐步增多。未來五年，隨著人機交互、機器學習、計算機視覺、語音識別技術的成熟，AI將在企業市場中加快應用與落地，智能算力將成為未來創新的核心推動力。