朱松純：20年探索，為我國邁向通用人工智能時代贏得先機

“目前我國大模型的成就已經‘登頂珠峰’，但通用人工智能還在探索中。”7月22日，在鄂州市蓮花山舉辦的蓮花山研究院二十周年學術思想研討會上，北京大學人工智能研究院和智能學院院長，北京通用人工智能研究院院長朱松純如是說。

他指出，一方面，通用人工智能的“暗物質”，如價值、因果、意圖等要素，潛藏于感知數據表象之下，無法被傳感器直接探測，更難以標注。另一方面，數據標注的過程與特定任務高度相關，不同任務要求不同的標注方法，繼續擴大數據或模型規模，仍然無法提升泛化能力。“全球首個大數據標注基地蓮花山研究院20年的探索為邁向通用人工智能贏得了先機。”

早在90年代末，感知器革命與互聯網興起，朱松純預見到大數據時代的到來。1995年，朱松純團隊就已通過統計建模與學習成功構建了世界上最早的能夠生成逼真紋理圖像的生成式模型（當今AIGC大模型與該統計模型一脈相承），然而在標注數十萬張圖片的過程中，他預見到單純的統計學習和大數據方法存在較大局限。

2004年，他邀請包括時任美國微軟亞洲研究院院長兼首席科學家沈向洋等在內的多位知名學者，創辦了中國第一個國際化的民辦非營利科研機構——蓮花山計算機視覺和信息科學研究院（簡稱“蓮花山研究院”），并招募大數據標注團隊，正式開啟了大數據標注的先河。

近10余年來，面對通用人工智能的挑戰，朱松純帶領團隊轉向以感知智能和認知智能相結合的科研路線來理解世界，探索“小數據大任務”新的技術范式，解碼人工智能的“暗物質”，向著通用人工智能這一終極目標前行。

今年年初，北京通用人工智能研究院發布了全球首個通用智能人小女孩“通通”。朱松純介紹，“通通”實現了通用人工智能領域核心技術從0到1的突破，展現了基于認知架構，由價值和因果驅動的自主智能，并能和人類價值實時對齊，具備透明、可解釋的推理和決策過程。不同于當前主要以海量數據為基礎的大模型，以“通通”為代表的通用智能體突破了對大數據大算力的依賴，走出了一條符合中國國情的通用人工智能發展道路。

中國科學院計算技術研究所所長、黨委書記陳熙霖，美國國家工程院外籍院士沈向洋，Salesforce AI Research 副總裁熊蔡明等蓮花山研究院早期的共建者認為，這里是最早孕育計算機視覺杰出人才的搖籃，目前，多數曾投身于此學習、工作的成員已成為人工智能領域的翹楚。

會議期間，鄂州市蓮花山人工智能展示館正式開館。該展示館共設有“世界人工智能發展脈絡”“中國人工智能發展歷程”“人工智能在鄂州”“人工智能的應用”“人工智能在鄂州的探索”“為機器立心，邁向通用人工智能”六個展區，全面呈現了人工智能的發展歷程與蓮花山研究院在人工智能領域的長期探索。