6月30日,全球權威AI基準評測MLPerf最新V2.0訓練評測成績榜單公布。浪潮AI服務器表現優異,繼兩月前在MLPerf V2.0數據中心推理評測中斬獲全部冠軍后,本次又在MLPerf V2.0單機訓練性能繼續保持領先。
據了解,本次MLPerf 評測吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息、百度、Intel-Habana、Graphcore等全球21家廠商和研究機構參與,共有264項評測成績提交,是上一輪基準評測的1.5倍。評測任務涵蓋了當下主流AI場景,包括自然語言處理(BERT)、智能推薦(DLRM)、圖像分類(ResNet)、醫學影像分割(3D U-Net)、輕量級目標物體檢測(RetinaNet)、重量級目標物體檢測(Mask R-CNN)、語音識別(RNN-T)以及強化學習(Minigo)8類AI任務。

在單機訓練評測的固定任務中,浪潮信息以高端AI服務器斬獲自然語言理解(BERT)、智能推薦(DLRM)、語音識別(RNN-T)三項性能成績第一,位列單機冠軍榜首。在本次配置8顆NVIDIA A100 Tensor Core GPU的主流高端AI服務器中,浪潮AI服務器斬獲5項任務最佳成績(BERT、DLRM、RNN-T、ResNet、Mask R-CNN)。
MLPerfTM評測組織機構MLCommons 執行主任David Kanter表示,自首次公布評測基準以來,MLPerf性能提升速度遠超過摩爾定律。考慮到業界對計算和AI的需求正以驚人的速度增長,這讓人非常振奮。
自參加MLPerf AI性能評測以來,浪潮AI服務器通過軟硬件全面優化,持續實現AI性能突破。相較于2018年12月MLPerf 初始版本V0.5的典型配置8卡機型的性能數據,浪潮AI服務器的性能顯示出大幅提升,提升比例最高達789%,2.35倍于摩爾定律增速。
浪潮AI服務器在MLPerf基準評測中的卓越表現,得益于浪潮信息在AI計算系統上優異的設計創新能力和全棧優化能力。在模型訓練全流程中,浪潮AI服務器持續通過優化預訓練數據處理、GPU之間高速通信、GPU核心加速等關鍵模塊,最大化提升了AI模型的訓練性能。
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