楊雄里：我國亟待加強類腦人工智能研究

楊雄里

　　“目前，類腦人工智能技術正在快速推廣到互聯網、金融投資與調控、醫療診斷、新藥開發、公共安全等一系列關系到國計民生的重要領域，或將引發新一輪產業革命。”這是中科院院士、復旦大學腦科學研究院教授楊雄里日前在以“腦信息與人工智能”為主題的東方科技論壇上表達的觀點。

　　作為我國腦科學研究的有力推動者和引領者之一，楊雄里特別強調，我國必須加強以腦科學為基礎的人工智能研究，并開展以應用和產業為導向的協同創新，“這樣才可能獲得突破”。他告訴《中國科學報》記者，認識腦的奧秘是對人類的終極挑戰，腦科學的發展對腦疾病的防治、信息和智能產業的發展有著巨大的推動作用。

　　近年來，根植于腦科學的人工智能研發取得了重要的進展。2011年，“谷歌大腦”項目通過對哺乳動物視覺皮層的神經網絡和信息處理過程的模擬，于人類歷史上首次實現了機器系統通過學習而對各種不同類型貓圖像的自動識別，正確率與人類似。這一令人矚目的進展的意義在于，這種依賴于大數據和強大計算能力的被稱為“深度學習”的無監督或半監督機器學習，使計算機可以在無需人力參與的情況下，完成原本只有經過高度專業化訓練的專業人士才能完成的任務，甚至超過專家。

　　楊雄里指出，腦是一個有著高度信息處理能力的極復雜的系統，腦科學研究已顯示腦處理信息具有與傳統計算機迥然不同的特點，借鑒這些特點，就能研發出新一代的人工智能系統。他認為，目前“深度學習”對腦信息處理機制的模擬還是極初步的，如何借助腦科學的研究成果，充分利用生物體上億年來優化形成的腦框架結構和腦工作原理，以解析神經系統算法為目標的計算神經科學為橋梁，應該是人工智能推向新階段——類腦人工智能的必然路徑。

　　在楊雄里看來，類腦人工智能的核心在于腦科學、計算科學、信息科學、醫學等學科領域密集的交叉融合，它將有力地推進新的產業革命，甚至改變社會范式。不僅如此，它還將為人腦功能和結構研究提供有力的方法和手段，乃至提供嶄新的思路。因此，“類腦人工智能研究無疑是腦計劃的重要組成部分，它和腦工作原理的基礎研究間彼此的相互促進，將成為未來科學研究和產業革命新的爆發點和增長點。”