極差法標準化0和1處理：其中=c2/max($c$2:$c$11)是個主體=c2/max($c$2:$c$11)*0.8是為了防止圖表過長=round(c2/max($c$2:$c$11)*0.8,2)這個是為了保留小數點的問題。
數據標準化方法包括總和標準化、標準差標準化、極大值標準化和極差標準化，極差標準化方法是：對于正向指標（數據越大，反應的情況越好）X'=(X - Xmin)/(Xmax-Xmin)；對于負向指標（數據越小，反應的情況越好）X'=(Xmax - X)/(Xmax-Xmin)。
離均差平方和：
由于誤差的不可控性，因此只由兩個數據來評判一組數據是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。離散度就是數據偏離平均值的程度。因此將數據與均值之差（我們叫它離均差）加起來就能反映出一個準確的離散程度。和越大離散度也就越大。
但是由于偶然誤差是成正態分布的，離均差有正有負，對于大樣本離均差的代數和為零的。為了避免正負問題。