沈向洋：人工智能的故事才剛剛開始

　　 《 人民日報 》（ 2017年02月03日 12 版）

　　從1月11日到30日，歷經20多天的鏖戰，4名頂尖德州撲克選手還是輸了，擊敗他們的是美國卡內基—梅隆大學開發的人工智能“Libratus”。人們心情復雜地見證了人工智能的不斷成長。

　　作為我們今天面臨的最重要課題之一，人工智能也可能是迄今為止最強有力的創新加速器，它讓人類的能力得以延展，并變得更加強大。人工智能不僅僅是數字時代的一個進步，也是很多人在電腦誕生前就夢想的終極目標，從最初的大型計算機、個人電腦的誕生，到互聯網、移動電話、云計算的出現……這一切都可稱得上是人工智能的前奏。

　　過去幾十年，人工智能的發展經歷過高潮與低谷。新一輪的技術創新將人工智能發展帶上了快車道：隨處可見的互聯網、大數據和傳感器，基于云平臺的大規模計算能力，以及由于突破性算法的發展，計算機已經可以憑借深度學習獨立完成更為復雜的任務。

　　得益于這些突破，人工智能已經無處不在：它可以為你推薦在線購物喜好，讓信用卡免受詐騙，個性化處理新聞推送，并讓你的家智能互聯，智能聊天機器人小冰也擁有了自己的聲音與個性……回望歷史長河，我們或許是和人工智能真正共同生活的第一代人，但這也意味著我們現在觸碰到的，不過是人工智能潛力的冰山一角。

　　我們正在讓計算機像人類一樣看、聽，并描述它們周圍的世界。幾個月前，微軟的語音識別技術在行業標準測試中首次達到了人類同等水平，這個目標在幾年前還看似遙不可及。在更復雜、更具挑戰的人類自然語言識別方面，科學家們也有實質性進展——實現了包括中文在內9種不同語言之間的實時語音翻譯，最多可以允許100人同時進行群組交流。

　　同時人工智能不會止步于感知，會繼續向認知深入。普通人眼中的一些常識，對缺少通用智能的計算機來說卻是一項異常艱巨的任務。當前人工智能的發展已取得巨大的進步，計算機可以順利完成一些特定任務，但當面臨通用任務時，它還不如一個小孩做得好，要實現通用的人工智能，仍有很多工作要做，還要著眼于“人類智能”。人們知道，許多事是沒法用智商來衡量的。在交談時，我們時時刻刻都會留意對方的語調和手勢，我們能理解文字游戲——比如幽默、諷刺或夸張。我們稱這種情緒理解能力為情商。要打造成功的人工智能，智商和情商同樣重要。

　　毫無疑問，人工智能會增強人類的能力，也將增強人類所獨有的素質——好奇心、愛心、創造力。正如有人所說，“預測未來最好的方式就是創造未來”，人工智能的故事才剛剛開始。

　　（作者為微軟人工智能及微軟研究事業部負責人，本報記者余建斌整理）