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  • 發布時間:2012-11-07 11:03 原文鏈接: 深圳先進院發表數據聚類挖掘技術最新研究成果

      近日,中國科學院深圳先進技術研究院高性能計算研究中心客座研究生魏丹的研究成果A novel hierarchical clustering algorithm for gene sequences發表在BMC Bioinformatics期刊,并被SCI檢索(006EI)。

      數據聚類挖掘技術是處理生物信息強有力的工具,廣泛應用于序列分析、基因識別及基因序列功能預測等課題。在先進院深圳市高性能數據挖掘重點實驗室姜青山研究員和魏彥杰副研究員的指導下,魏丹定義了一個新的序列間相似性度量,并提出基因序列聚類新方法。該研究成果與傳統的序列比對聚類方法相比,具有聚類精度高、時間開銷低等特點,為處理大規模基因序列數據提供了有效的解決方案。

      BMC Bioinformatics雜志是英國BMC(BioMed Central)雜志社出版的在線刊物,旨在發表高水準生物信息學領域的研究成果。

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