早期、準確地檢測胰腺癌是重中之重。胰腺囊腫很常見并且經常造成管理困境。這是因為并非所有的胰腺囊腫（pancreatic cyst）都會發展成癌癥：一些胰腺囊腫是癌前病變，其他的胰腺囊腫很少有發展成浸潤性癌癥的風險。再者，人們很難對胰腺囊腫進行分類，這會導致漏診和不必要的手術。
在一項新的研究中，來自美國、意大利、韓國、愛爾蘭、日本和荷蘭的研究人員使用監督機器學習技術開發出一種稱為CompCyst的綜合測試方法，來指導對胰腺囊腫患者的管理。這種測試方法基于選定的臨床特征、成像特征以及囊腫液遺傳和生化標志物。相關研究結果發表在2019年7月17日的Science Translational Medicine期刊上，論文標題為“A multimodality test to guide the management of patients with a pancreatic cyst”。
圖片來自Johns Hopkins University
通過使用來自436名胰腺囊腫患者的數據，這些研究人員對CompCyst進行訓練，讓它將這些患者劃分為哪些需要接受手術，哪些應當接受常規監測，哪些不需要接受進一步監測。
這些研究人員接著在一個具有426名患者的獨立隊列中測試了CompCyst，并且將組織病理學檢查作為金標準。
他們發現與僅使用傳統的臨床和成像標準相比，基于CompCyst測試獲得的臨床管理更準確。在接受不必要的胰腺囊腫切除手術的患者中，CompCyst測試可以讓其中半數以上的人免于手術。因此，CompCyst測試有潛力降低患者發病率和與當前的胰腺囊腫管理實踐相關的經濟成本。
總之，旨在避免潛在惡性腫瘤患者出院的CompCyst測試在管理所有患者方面優于當前的標準護理方法，這足以證實了它對臨床醫生和患者的潛力。
參考資料：
Simeon Springer el al. A multimodality test to guide the management of patients with a pancreatic cyst. Science Translational Medicine, 2019, doi:10.1126/scitranslmed.aav4772.
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