• <table id="4yyaw"><kbd id="4yyaw"></kbd></table>
  • <td id="4yyaw"></td>
  • 發布時間:2021-03-01 22:59 原文鏈接: 湖泊沉積樣芯葉綠素a和脫鎂葉綠素a推斷富營養化

    上一期《樣芯分析技術應用案例》,我們介紹了利用高光譜成像技術結合CoreScanner XRF技術,通過對沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a的分析,研究重建半對流湖泊一百多年以來的半混合狀態(meromixis)研究成果,本期案例將介紹利用高光譜成像技術、高效液相色譜結合CoreScanner XRF技術通過對沉積物樣芯葉綠素a(chl-a)和脫鎂葉綠素a(phe-a)等成分的分析,建立高分辨率和亞層級的模式方法。
     

     image.png


    人為活動和氣候變化引發的富營養化已導致全球淡水系統受到多種不利影響。 由于儀器的測量時期通常都很短,因此經常使用水生初級生產力(PP)的湖泊沉積物代理來延長對富營養化的觀測記錄。Tobias Schneider等人(2018)利用高分辨率高光譜成像(分辨率68μm×68μm)技術對瑞士阿爾卑斯山南部Lugano湖沉積樣芯(100厘米長)葉綠素a和脫鎂葉綠素a進行了高分辨率(微米級或亞層級、季節級分辨率)分析研究,結合CoreScanner XRF元素分析多種元素,以此推斷在過去100多年湖泊藻類爆發及富營養化程度。研究結果發表于2018年《Journal of Paleolimnology volume 》(A high-resolution pigment and productivity record from the varved Ponte Tresa basin (Lake Lugano, Switzerland) since 1919: insight from an approach that combines hyperspectral imaging and high-performance liquid chromatography)。
     

    下圖為研究人員利用SisuSCS單樣芯高光譜成像分析系統和CORESCANNER XRF樣芯分析系統對湖泊沉積樣芯所做的分析結果。
     

    image.png


    高光譜成像技術可高分辨率下(微米級)、高通量、非損傷繪制湖底沉積物chl-a和phe-a分布特征圖。



  • <table id="4yyaw"><kbd id="4yyaw"></kbd></table>
  • <td id="4yyaw"></td>
  • 调性视频