百度王海峰：大模型規模定律未來幾年仍然有效

“從人工智能技術發展趨勢來看，未來幾年，規模定律依然有效，大語言模型仍有很大提升空間。”6月14日，2024北京智源大會在京舉行。百度首席技術官王海峰在主旨演講中對人工智能技術發展作出最新判斷。他認為，大模型為通用人工智能帶來曙光，可以從兩個角度解讀，一是人工智能技術的通用性，二是能力的全面性。

王海峰。圖源：百度

在技術的通用性方面，王海峰提出，大模型在解決不同任務、語言、模態、場景的通用性都變得越來越好。以自然語言處理為例，之前有分詞、句法分析、語義匹配、機器翻譯、問答、對話、等等很多個子方向，現在一個大語言模型就可以解決絕大多數任務；語言方面，大模型既可以解決單語言的問題，也可以跨語言——不僅學習了人類的自然語言，也學習了人工定義的形式語言，架起了從思考到執行的橋梁；同時，大模型也可以實現多模態的統一建模，廣泛賦能各行各業應用等等。總體上，人工智能技術的通用性越來越強。

在能力的全面性方面，王海峰表示，理解、生成、邏輯、記憶是人工智能的四項基礎能力，其他各項人工智能的典型能力，無論是創作、解題、代碼，還是規劃、決策等等，基本上都是這四項基礎能力的綜合運用。他談到：“這四項能力越強，越接近通用人工智能。”

對于人工智能技術的進一步發展，王海峰認為，規模定律未來若干年仍將有效；大語言模型現在能力很強，還在快速進步，未來仍有很大提升空間；多模態大模型會越來越好用；智能體技術會越來越成熟。人工智能技術正在加速進步，產業進入爆發期。

王海峰指出，縱觀人類經歷的前三次工業革命，其核心驅動力量機械技術、電氣技術和信息技術都有很強的通用性，會應用于各行各業，當它們呈現出標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，核心技術就進入工業大生產階段。人工智能基于深度學習及大模型工程平臺，包括算法、數據、模型、工具等，也已經具備了非常強的通用性，并且具備了標準化、模塊化和自動化的特征，所以深度學習及大模型工程平臺推動人工智能進入到了工業大生產階段，通用人工智能將加速到來。