知呱呱知識產權大數據系統3.0上線

　　知呱呱SaaS全生命周期知識產權大數據智能分析管理信息系統3.0版（以下簡稱“知呱呱SaaS系統3.0版”），日前正式上線。

　　該系統在智能檢索分析、ZL質量評估、知識產權全生命周期智能管理、科技情報等核心功能具備突出優勢。尤其在對海量全球知識產權、商業和法律等跨領域異構數據識別能力以及綜合分析方面的技術突破，使它對高端創新需求支撐作用全面加強。

　　據知呱呱創始人嚴長春介紹，知識產權服務業亟需解決幾方面問題。其一，業內缺乏真正解決用戶需求的大數據分析系統和工具，國外產品較高的價格又增加了使用成本。

　　其二，由于缺少廣泛的數據支撐和具備一定深度的關聯檢索，用戶在申請ZL時可能并不清楚，其成果的創新性究竟幾何。

　　其三，隨著國家科技創新水平日新月異的發展，我國ZL申請量連續十余年全球第一，許多科技企業、科研院所、高校的ZL成果數量可觀，但缺乏精細、智能的分級分類管理工具，影響著成果的有效盤活。

　　為積極響應國家知識產權局等17部門發布的《關于加快推動知識產權服務業高質量發展的意見》的號召，直面行業痛點，知呱呱通過開展現代信息和數字技術的服務應用及研究，形成了由自主研發二十余項發明ZL構建的數字領域技術壁壘，在ZL相關的智能語義檢索、功效矩陣、自動標引、侵權監測、知識圖譜、質量評估、圖像檢索等方面取得了多項研究成果。

　　其自研的語義檢索引擎，采用多數據多算法融合模式，基于跨語種NLP模型、CV模型和知識圖譜，打造前沿知識產權語義分析技術，從權威數據庫層層篩選，計算知識點、創新點等數據相似度，幫助用戶有效避免重復研究。

　　知呱呱SaaS系統3.0版還能夠真實模擬形式審查和實質審查分析，對擬申請ZL的創新性、保護范圍、技術公開充分度、撰寫質量、形式規范度等20多個維度予以評估，從源頭提升ZL質量，并規避低質量非正常ZL申請風險。