
在最新的一篇研究衰老的文獻 “Cross-Platform Comparison of Untargeted and Targeted Lipidomics approaches on Aging Mouse Plasma” 中,同時采用非靶向脂質組學與靶向脂質組學方法(LipidyzerTM)研究衰老老鼠血漿中脂質的差異變化。在該文章中,非靶向脂質組學與靶向脂質組學方法工作流程如圖1所示,非靶向脂質組學方法采用LC-HRMS技術,利用反相色譜方法分離脂質,數據分析采用傳統的分析方法,進行峰提取、峰對齊、峰鑒定、歸一化、峰定量、手動確證。靶向脂質組方法采用SCIEX 公司LipidyzerTM平臺,相比非靶向脂質組方法,LipidyzerTM采用差向離子淌度分離技術(DMS)對脂質進行分離,因無需色譜分離,故采集時間更短;LipidyzerTM采用的是MRM 方法靶向分析脂質,故在數據分析過程中,僅需要3步(鑒定、歸一化、定量)即可得到準確的定量結果。
文章結果表明,LipidyzerTM方法在檢測的脂質種類與數量上與傳統非靶向脂質組學是相當的(圖2),且都具有很好的定量準確度。研究者利用LipidyzerTM方法對衰老老鼠血漿的脂質差異性分析中發現甘油三脂TAG在衰老過程中變化差異最大,說明TAG代謝在衰老過程中最為敏感,為未來走向臨床提供了可靠的生物標記物。
LipidyzeTM提供高通量大規模脂質絕對定量“一站式”方案
SCIEX一直致力于讓質譜改變每個人的生活,因此對于脂質的檢測分析也推出了相應的解決方案——LipidyzerTM,能夠實現13大類,1000多種脂質的絕對定量分析。該平臺(圖3)提供了一套完整的靶向脂質組學解決方案,包含樣品前處理,數據采集,以及數據分析。
多重技術優勢適用臨床樣本分析,助力精準脂質代謝與健康研究
LipidyzerTM利用離子淌度技術(DMS)實現不同脂類的完全分離,具有極強的特異性;方法內包含13類脂質,50多個同位素內標脂質,覆蓋了復雜的脂質代謝通路;通過內標的添加,實現每類脂質的絕對定量分析。該技術平臺已在人血清和血漿分析中得到驗證,成為臨床脂質組分析的“即得“利器。
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