近日,科大訊飛在北京發布訊飛星火大模型V4.0及相關落地應用,并上線了訊飛星火APP/Desk“個人空間”、訊飛曉醫APP個人數字健康空間,首發星火智能批閱機、訊飛AI學習機1對1答疑輔導功能等一系列產品和應用創新。
此次發布,科大訊飛將旗下星火大模型的對標產品瞄準了GPT-4Turbo。不過,科大訊飛董事長劉慶峰在發布會上表示,國產大模型距離國外先進技術水平仍有差距,他說:“一定要看到中美之間的差距,才能夠迎頭趕上”。
“一定要科學理性地認識到中美科技的綜合差距。一旦GPT-5發布,它的模型尺寸更大、訓練時間更長、數據更多,又會把這個差距給拉開,甚至拉到一年以上。”劉慶峰不無感慨地說。
不過,他也強調,科學理性認識差距是追趕的動力。“我們有信心快速追趕,而且是在完全國產算力、自主可控算法和數據的基礎上來追趕。”他提出,眼下國產大模型要科學理性地給出從源頭技術到生態、到產業應用落地的一整套打法,要以長期主義打造自主可控的AI產業生態。
在他看來,這包括源頭技術生態、智能體生態、應用生態和行業生態。
源頭技術生態方面,劉慶峰指出,希望無論高校還是創業企業開發的AI能力,都可以集成在底層AI平臺上,面向數以百萬計的開發者團隊開放,讓“英雄有用武之地”。他認為,當前人工智能產業一大特點是“大平臺+英雄主義”,因此打造源頭技術生態非常重要。
智能體生態方面,他表示,智能體既能夠成為惠及每個人的個性化智能助手,又可以通過分享惠及更多人。在星火大模型平臺上,訊飛將會設計分享模式和商業機制,形成智能體生態,以讓一線洞察能力和經驗成為整個商業體中的一環。
應用生態和行業生態方面,劉慶峰希望涌現出越來越多的智能應用,同時訊飛也在積極聯合各個行業龍頭打造行業應用模型,讓行業生態伙伴共享產業收益。
他特別提出,在推動這一系列生態建設的過程中,要注重底座技術的自主可控和軟硬件一體化,在此基礎上實現深度落地。
“在中國,一定要考慮用更小的算力、更小的數據,做出更優質的落地成果,這樣才能在未來幾年打贏人工智能賦能產業這場仗。”劉慶峰說,這需要全社會加強源頭技術創新氛圍,同時正視中美之間的差距,不能盲目自信。
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