科研人員實現非接觸肺部術后康復評估

近日，南方科技大學生物醫學工程系副教授王文錦團隊與南方科技大學第二附屬醫院院長盧洪洲等合作，在 《IEEE物聯網期刊》上發表最新研究成果。

在針對胸外科術后患者的康復評估研究中，南科大與深圳三院組成的合作團隊首次利用相機陣列式監測實現了肺部呼吸運動的空間成像，并通過深度神經網絡對肺部康復狀態實現智能化評估診斷。

該研究中，合作團隊從肺部康復的臨床診斷機制出發（包括聽診法和觸診法），利用相機像素陣列式的呼吸運動監測判斷患者胸部左右區域的呼吸對稱性，使用南科大生物醫學工程系“無線健康感知實驗室”自主研發的高精度光流法，提取影像視頻中患者微弱的胸部呼吸運動，生成呼吸強度空間熱力分布圖，并基于原型對比學習的深度神經網絡對呼吸運動成像進行自動化分析，從而實現對患者肺部術后康復狀態的智能評估。

與臨床“金標準”CT或X-ray影像相比，研究團隊提出的創新方法在45例胸外科患者上驗證了臨床有效性。臨床試驗表明，非接觸視頻生理監測不僅可用于連續的生命監護（如重癥監護室、新生兒監護室、睡眠中心），也可用于快篩式的疾病篩查或康復評估，將在生命監護和康復診斷方面發揮重要作用，對推動“非接觸監護技術”的國產化創新具有重要的示范作用。

相關論文信息：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10513365

研究示意圖 南科大供圖