第一！醫渡科技大模型登頂上海AI實驗室權威評測榜

　　5月9日,面向中文醫療大語言模型的開放評測平臺MedBench更新評測榜單,醫渡科技大模型(評測名:HH-YIDU-Med)以綜合得分61.3分的出色成績登頂榜首,成為榜單中首個綜合評分超過60的醫療大模型。

MedBench評測榜單節選

　　MedBench是由上海AI實驗室和上海市數字醫學創新中心推出的權威評測平臺,依托頂級醫療機構的專家經驗和知識儲備,設置了醫學語言理解、醫學語言生成、醫學知識問答、復雜醫學推理和醫療安全和倫理等5大維度,共包含15項任務、20個數據集及30萬道題目,為中文醫療大模型提供客觀科學的性能評測參考。

MedBench榜單評測維度

　　醫療行業因其獨有的專業度和嚴謹性,對醫療大模型的能力提出了極高要求。盡管GPT-4已經在通用大模型領域取得了顯著的突破,但由于醫療文本和知識的特殊性,即使是GPT-4在處理醫療場景的真實問題時,如果未經專門訓練也無法取得很好的成績。醫渡科技大模型在醫學知識問答、醫學語言理解、醫療安全和倫理三大關鍵維度中都拔得頭籌,充分展現了其在專業性、理解力、邏輯性和安全性等方面的醫療專業實力。

　　作為國內醫療智能行業的頭部企業,醫渡科技在醫療智能領域深耕近10年,其“醫療智能大腦”YiduCore經授權處理分析了超過40多億份醫療記錄,沉淀了大量多維度可量化的知識圖譜。醫渡科技大模型的構建不僅基于對大量臨床實踐指南、醫學文獻的篩選治理,還應用自研的數據生成技術,將多年實踐積累的知識圖譜用于大模型訓練,從而顯著提升了模型在醫學領域的專業性能和準確性,增強了大模型生成內容的真實性和可解釋性。

　　醫渡科技大模型的優秀表現,得益于公司在醫療知識和知識圖譜方面的積累,也離不開其在模型架構和算法方面的不斷創新。醫渡科技具備從硬件組網到訓練微調、推理的完整技術能力,國內外主流芯片軟硬件全棧適配。并且自研了針對醫療數據特點的專利技術,進一步提升了模型在醫學語言理解、醫療安全等方面的專業能力。此外,醫渡科技還采用了數據增強和對抗訓練等技術,以提升模型的魯棒性。　　作為“醫療大腦”YiduCore的核心算法,醫渡科技大模型為醫療健康產業各應用場景提供易使用、高質量、可定制的強大賦能。面向B端,醫渡科技大模型能夠利用強大的專業能力助力“醫、教、研、管”等場景各個環節提質增效,公司原有的數據治理、醫院管理、臨床科研、臨床診療等多個場景的解決方案都基于大模型技術進行了升級;面向C端用戶,醫渡科技大模型提供專業醫學級別的個性化服務,包括報告解讀、健康問答、導診咨詢等等。目前醫渡科技大模型正由大語言模型向多模態大模型升級,從而滿足更多場景的應用需求。

　　此次登頂MedBench評測榜,醫渡科技大模型從理解生成“基礎”能力,到復雜推理“進階”能力,再到倫理把控“高級”能力的模型性能都得到了驗證和肯定。醫渡科技表示,目前取得的成績只是一個開始,醫療大模型還有很長的路要走。公司將繼續穩步前行,不斷突破創新,以實現醫療人工智能的更大潛力,推動大模型技術向更高水平發展,實現大模型技術在多領域場景下的滲透和應用,加速推動醫療行業的智能化轉型升級。