精度大于99％他用AI做產品缺陷檢測與華為微軟阿里合作

洪樸信息創始人許劍鋒曾涉足多個領域尋找落地場景。

文 | 鉛筆道記者 楊博宇

鉛筆道獲悉，洪樸信息已獲得產業基金永洲資本近千萬元天使+輪投資。本輪新資金將用于產品研發、布局智能制造市場和推動基于人工智能技術的智能制造產品在更多制造場景落地。

洪樸信息是一家為傳統制造業提供數據服務的人工智能公司。目前公司有兩款產品系列，分別為“智能外觀缺陷檢測”和“智能生產過程管理”，主要面向3C、半導體行業提高產品生產效率和良品率。其“智能外觀缺陷檢測”精確度大于99%，已可取代人工。

目前，洪樸與微軟、華為、阿里云、GE、Dell、SAP、UCLOUD、IBM等企業建立合作。鉛筆道曾于去年7月為其做過專門報道《留美10年歸國創業 他用數據分析優化生產環節 已部署5項目》。

注：許劍鋒承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。

“AI不管說得多么高大上，最終得要落地。”

自2016年創辦洪樸信息，許劍鋒一直在尋找合適的落地場景。經過1年摸索，他逐漸把重心落回到傳統制造業，滿足并挖掘制造企業現實和潛在的需求點及增值點。具體而言，就是通過搭建不同典型場景化的數據分析模型，形成可以普遍運用的數據分析子模塊，進而搭配組合成各種方案，滿足不同工廠的需求。

自去年7月報道之后，許劍鋒又將應用領域進一步細化，主要面向3C和半導體行業提供服務。

據許劍鋒介紹，半導體和3C制造對產品質量要求高，企業通過AI提高生產效率和質量的需求相比于其他制造業更加迫切。另外，該領域生產線已經有大量數據積累，為后期數據分析提供了基礎。

除了細化落地領域，許劍鋒根據市場需求大小，將原來產品智能缺陷識別、智能制造大數據分析和預警平臺等5個產品方向，精簡為“智能外觀缺陷檢測”和“智能生產過程管理”兩條主要業務。

傳統的產品外觀缺陷檢測和基于檢測儀器輸出圖像的缺陷檢測，均依賴于人工目視檢查，檢測品質難以保證。洪樸信息開發的外觀檢測系統，基于機器視覺技術，能夠識別標注這些缺陷，實現全自動精準檢測。

如3C制造工廠生產線上對于PCB集成電路板外觀缺陷的判斷，傳統企業需要雇傭大量人工進行檢測。洪樸團隊則基于深度學習技術開發PCB板外觀缺陷檢測系統，可識別劃痕、油污、異物、變色、氣泡、凹點、凸點等外觀缺陷問題。其檢測精度大于99%，可取代人工，實現效率的提升。

另外，在企業生產線中，數據在各個系統中流動、相互孤立，沒有得到有效利用。生產線干擾因素眾多，對于質量、產能等關鍵生產指標的變化難以系統、實時地管控與預測。

洪樸信息采用智能分析系統，通過實時監控與分析各系統數據。如生產批次數據、設備參數、人工操作數據、物流數據等。系統從中分離出提升良品率的控制因數、降低生產周期的關鍵變量，通過預測，提前介入生產線的各類擾動。實現企業生產效率的提高，降低生產成本。

許劍鋒算了一筆賬，一家工廠十條至幾十條生產線，每條生產線2名工人負責缺陷檢測，若全部用技術替代，可每年為企業節省人力成本數百萬元。

一名工人正在進行外觀缺陷檢測。

不同于服務C端的人工智能公司，在工業生產流水線的應用場景下，圖像識別等技術必須一次性完成產品的檢測或鑒定。所以對于技術的要求相比于C端更加強調穩定和精確。

為此，公司成立了洪樸研究院。它由數名“國家千人”教授、高校學者和博士、碩士組成。專門解決算法和技術落地等問題。

在市場推廣方面，許劍鋒介紹，公司主要客戶均為行業頭部公司。一方面，傳統制造業通過AI提高產品質量和生產效率仍然是少數，只有頭部公司才有足夠的動力和資金投入；另外一方面，通過服務頭部公司有利于建立洪樸信息的品牌效應。

此外，洪樸信息也與微軟、華為、阿里云、GE、Dell、SAP、UCLOUD、IBM等企業建立合作，作為整體解決方案的一環，服務傳統制造業企業。去年，公司共服務5家客戶，客單價在數十萬~百萬元不等。

2018年公司計劃拿下10余家客戶（目前已經獲得5家客戶），計劃營業收入全年可超過千萬元。

今年春節前，洪樸信息獲得產業基金永洲資本近千萬天使+輪投資。現階段，該公司已啟動Pre-A輪投資。