最近數十年以來腫瘤的免疫治療相關研究取得了革命性的突破，特別是基于PD-1、CTLA-4等類似的免疫檢查點抑制劑的治療方案表現尤為突出。但是即便如此，腫瘤的免疫治療領域仍然面臨巨大的挑戰，比如治療效果的不確定性、患者反應的不可預估性、免疫治療耐藥抵抗及檢測生物標志物缺乏等都制約了對腫瘤患者的精準有效治療。
Balkwill F R, Capasso M, Hagemann T. The tumor microenvironment at a glance.
當前大量的臨床案例和科學研究表明腫瘤免疫微環境的深度解析將是破除腫瘤免疫治療障礙的關鍵所在。腫瘤免疫微環境在腫瘤發生、侵襲、轉移及治療耐受過程中占據重要位置，細化免疫微環境的細胞免疫分型，切實有效的分子分型定量研究是指導腫瘤精準治療的基礎，也是在精準醫學時代背景下亟需解決的難題。
獨特的PhenopticsTM多光譜組織微環境景觀分析方案融合了Opal多色熒光樣品標記、Vectra多光譜成像和inForm智能組織定量分析技術，可以實現傳統分析方案難以解決的技術難題，從而更好的實現對于腫瘤患者的精準診斷和治療。
2019年6月26日，Nature雜志在線發表了巴黎大學Jér?me Galon教授研究組題為Immune evasion before tumor invasion in early lung squamous carcinogenesis的研究論文，該文利用了PhenopticsTM組織微環境分析方案對于肺癌病人樣本的腫瘤免疫細胞進行了深度的分型分析，闡述了肺鱗狀細胞癌發生過程在侵襲前病變組織和腫瘤微環境的細胞分型改變以及相關免疫細胞空間分布定位的差異性變化，從而揭示腫瘤免疫微環境的重塑有利于對腫瘤的發生發展進行調控和精準治療，為提高腫瘤免疫治療的有效率提供了新的技術思路和方法。
Nature. 2019 Jun 26. doi: 10.1038/s41586-019-1330-0
該研究工作的領導者Jér?me Galon教授利用PhenopticsTM組織微環境分析方案進行腫瘤免疫治療研究和新的免疫治療組合策略方案開發。附圖來自Jér?me Galon教授基于Opal多色熒光標記技術獲取的腫瘤組織免疫微環境描繪圖片，為腫瘤免疫診斷和精準治療提供重要的參考依據。
全新的PhenopticsTM組織微環境分析方案可以實現在組織切片樣本上實現多達9色的靶點抗原熒光標記和檢測，并且進行多種類型細胞的分型定量研究深度挖掘組織微環境所蘊含的生物學信息，從而為腫瘤的免疫學研究和精準治療提供可靠依據。
Phenoptics? 組織微環境分析方案—Opal 9色熒光標記示例圖