結合AI識別與區域編目的物種鑒定方法獲發明專利

近日，由中國科學院華南植物園工程師徐洲鋒等科研人員完成的“物種鑒定方法、系統、設備及存儲介質”獲得國家發明專利授權。該發明能夠利用高質量的區域生物物種編目和當前AI識別在物種高階分類階元鑒別上的穩定性和準確性，增強傳統AI在區域物種種類鑒別上的可靠性。

據介紹，諸如拍照識花、聽音辨鳥等 AI 應用不僅可以極大的拓展了公眾獨立探索生物世界的能力，還有望為生物多樣性的研究與保護提供智慧能力支持。但是現有AI目前仍然無法實現大規模物種種類的準確鑒別，這主要是因為：隨著訓練數據中物種數量和數據規模的增長，近緣生物分類群的相似性狀以及不同分類群的表觀趨同性狀會明顯增加，導致不同種類的分異特征會被進一步稀釋，因此單純利用圖片視頻等數據訓練AI和識別物種，可能不足以獲得可靠的種類鑒定；數據不足和數據分布不均是天然存在的，小樣本和無樣本物種的鑒別目前仍然是一個AI難題；物種是一個非常復雜的科學概念，數據中許多物種的界定可能存在錯誤或者物種本身仍然需要進一步研究和明確，這會導致模型無法習得可靠的鑒別能力。

因此，當前準確的物種鑒定仍然需要分類學家或專業人員進行人工鑒別，效率比較低下。該發明可以結合AI的物種識別能力，物種的地理位置、區域專家知識、以及物種的親緣關系增強現有AI在區域物種鑒別上的可靠性，從而提高物種準確鑒別的效率。

該發明由廣東省基礎與應用基礎研究旗艦項目和廣東省重點領域研發計劃項目的資助。