美欲打造全球領先喬治湖觀測站

　　 美國喬治湖的一張湖床、海岸線以及流域地圖，圖片來自于2014年研究人員對當地水深和地形的測量。圖片來源：IBM Research

　　美國科研人員和IBM公司計劃攜手使喬治湖——紐約州一個52公里長的水體——成為全球最智能的湖泊。今年6月底，科學家正式開始從首批40個感應平臺上獲取數據，這些數據將給研究人員提供詳細信息一窺湖泊的狀況，如水循環和水溫等。收集到的信息將被用于計算機模型，科研人員稱該模型可以幫助管理人員保護喬治湖避免受到諸如入侵物種、營養過量、道路用鹽以及環境污染的威脅。

　　這項名為杰弗遜項目的研究招納了來自紐約州倫斯勒理工學院（RPI）的60多名科學家，喬治湖項目的相關資金來源于一家區域環保組織，此外IBM位于巴西、愛爾蘭、美國得克薩斯州和紐約等國家和地區的研究實驗室也參與了此次項目。研究人員把喬治湖作為一系列復雜“智能”傳感器的試驗臺，該試驗臺將用于監測25種不同的變量，包括生物特征、水文化學和水質等。感應器不僅會實時地把數據匯報給實驗室，而且可以根據湖水環境變化作出應答。

　　“我們的感應器可以檢測到周圍的其他感應器，然后匯報說‘我看到了一些罕見的東西，你也看見了嗎？’”杰弗遜項目主任、來自RPI的Rick Relyea解釋說，“如果確實如此，感應器會作出決策，比一般情況下更頻繁地傳回樣本，或是獲取更深層水下的樣本。它們有著相當高的智能水平。”

　　感應器收集到的數據會被傳入一臺IBM超級計算機，該計算機將會幫助科學家建立5個不同的計算機模型，這些模型將會實現杰弗遜項目的主要目標：讓喬治湖行為動態可視化。例如，利用由IBM研發的高分辨率天氣預報技術，研究人員可以看見大雨帶來的徑流如何在喬治湖600公里的流域內流動。其他的模型則可以讓研究人員監測道路用鹽對水質的影響，了解水如何在湖中循環，并讓湖內的食物鏈可視化。