近年來,隨著測序技術的迅猛發展,單細胞測序技術已逐漸走入人們視野。2013年,單細胞測序技術成為《自然》評選的“Method of the Year”。大多數的基于NGS的基因檢測,都是在大量細胞宏觀水平上,對整個細胞群進行遺傳分析。單細胞測序技術則是在單個細胞的水平上,對其遺傳物質進行檢測,從而從更精細的水平觀察突變如何協同作用來驅動疾病。因而,相較于常規的基因檢測,單細胞測序可以獲得更為龐大的細胞遺傳信息。
但在單細胞測序領域,如何對這些龐大的細胞遺傳信息進行分析仍是一大難題。以免疫細胞T細胞為例,單細胞測序技術可以發現T細胞亞群、不同的T細胞狀態、不同細胞亞群的異質性及其潛在效用。這些細胞信息都需要通過生物信息學工具進行分析、整合,才能充分發揮單細胞測序的優勢,對龐雜的細胞遺傳信息進行更深入的了解。
百奧智匯致力于單細胞測序技術和生物信息技術研究,通過與醫院、科研機構以及制藥公司合作,挖掘單細胞基因組學和生物信息學在人類疾病診斷和治療上的應用。
“生物信息學+單細胞測序”賦能疾病診療
百奧智匯成立于2018年,創始人張澤民博士曾任羅氏生物信息部門首席科學家,在生物信息領域有著20多年的沉淀,同時他也是國際知名的腫瘤基因組學專家,擁有超過60多項美國ZL和多項歐洲ZL。
公司的核心團隊成員擁有基因組學、生物信息學、ICT以及投資等專業背景。此外,公司擁有中科院院士、北大終身教授在內的科學顧問委員會為公司研究提供支持。委員會成員包括中國理論生物學、生物信息學和非編碼RNA研究的先驅學者陳潤生院士,陳院士曾參與人類基因組1%和水稻基因組工作草圖的研究。
單細胞測序技術應用廣泛,對疾病診斷和治療、臨床試驗乃至臨床前試驗都具有重要意義。例如,醫院往往具有珍貴臨床樣本,單細胞測序技術可以對這些樣本進行更深入的數據挖掘和分析,為疾病診斷、治療提供指導。以腫瘤為例,傳統的腫瘤基因研究往往把特定部位的腫瘤當做一個單一的組織,從而尋找疾病相關的基因突變,或者基因表達量的變化。而利用單細胞測序技術可以實現對腫瘤更深層次的理解,甚至超越現有人們對腫瘤研究的認知。
對于單細胞測序研究以及生物信息學分析,張澤民博士頗有心得。“腫瘤的組織不是單一的,而是內部結構極為復雜的混合體,在這個混合體中可能只有一些微量的個體細胞發生病變。”張澤民博士解釋道,“腫瘤微環境中具有異質性的各種腫瘤細胞和免疫細胞,這些少量或者單個的細胞的病變從腫瘤組織層面來看是微小的,很可能被湮沒在大量其他細胞中,但在單細胞層面可能是巨大的變化。
因此,如果不能在單細胞層面對腫瘤進行理解,并應用生物信息學手段分析這些數據,就不能發現疾病治療相關的靶點、生物標志物,也不能準確理解疾病的本質。
當然,單細胞測序技術并不局限于腫瘤診療的應用。研究表明,許多疾病例如心臟病、糖尿病、腦積水、關節炎和自身免疫疾病等,往往與少量細胞的病變密切相關。
此外,應用生物信息學手段對單細胞測序數據進行分析,可以挖掘目前的試驗與已發表文獻試驗的數據相關性,幫助研究人員對動物模型、體外試驗的動物細胞數據進一步深入理解。例如,面對藥物刺激時,這些動物模型體內哪些細胞發生了變化?是否有新的細胞亞型產生?新產生細胞亞型的基因表達與體內原有細胞表達有哪些差異?這些問題可以通過單細胞測序手段進行分析。
一體化單細胞測序分析服務,提高科研效率
“我們不僅僅提供單細胞數據產生服務,也提供生物信息科研服務。”張澤民博士告訴動脈網記者,公司面向科研機構、醫院和制藥企業等提供一體化單細胞數據產生及分析服務。公司采用業界尖端的高通量單細胞測序儀器,可以突破傳統低通量單細胞測序一次只能處理一到十個細胞的局限,實現同時成千上萬個單細胞水平的基因測序。
生物信息科研服務為科研機構、醫院等提供單細胞數據分析解決方案,為不同分析需求的客戶提供各類單細胞基因組學分析服務。其中,既包括幫助客戶識別功能性細胞亞群的基礎分析服務,也包括稀有細胞亞型識別、細胞譜系追蹤、單細胞細胞間相互作用分析等定制分析服務。這也是百奧智匯的核心業務方向和特色服務。
在多年的研究中,公司研發團隊自建了行業領先的單細胞基因組數據庫,庫中儲存了100多個單細胞研究數據集。其中包括不同癌種之間免疫細胞種類、狀態、相互關系,以及細胞內部表達的特殊基因等數據。“單細胞數據產生和單細胞數據分析往往存在脫節,我們希望通過生物信息學工具和已有的研究成果,加速單細胞研究。“張澤民博士表示。
此外,百奧智匯也致力于開發更多的科研工具加速單細胞數據分析,科研工具開發主要是兩個方向,一是生物信息工具開發,包括數據可視化、不同樣本之間聯系分析的相關工具;二是數據整合分析工具,通過將不同的已知單細胞數據匯總,發掘不同研究數據的相關性。”張澤民博士解釋道。
2019年6月,百奧智匯完成IDG資本的A輪投資。資金將用于推進單細胞基因組研究,特別是建立單細胞大數據平臺、智能分析流程和深度解決方案。張澤民博士表示,單細胞研究從樣本制備、高通量測序,到數據庫建立的時間在技術成熟、儀器完備的情況下可能僅需一周的時間,但數據分析可能耗時數月甚至數年。百奧智匯憑借其單細胞數據生物信息分析的豐富經驗,可以提高科研人員效率,根據分析課題的難易程度,將分析時間縮短為數周或者數月。
目前,百奧智匯在免疫類疾病的單細胞研究數據已取得了一定的成就,研究成果發布在《Nature》、《Cell》、《Nature Medicine》等知名期刊雜志中。

談及未來單細胞測序的發展,張澤民博士笑談:“盡管現階段單細胞測序尚未普及,但隨著測序成本降低,人們也將逐漸意識到單細胞測序作為一種全新的方法看待疾病,在疾病診療的巨大潛力。未來五年,單細胞測序也將迅猛發展,助力發現新的治療靶標、制定新型治療策略。”
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