自動駕駛行業研報：最先落地的國家是中國？

　　現如今，我們將如何克服技術、數據和成本方面的挑戰，使自動駕駛汽車成為現實？瑞銀在6月中旬于中國香港舉行的瑞銀亞太走向未來研討會（UBS Future-Now APAC Conference）上討論研究了上述問題。

　　什么是自動駕駛？

　　自動駕駛是一種技術，使得車輛能夠在不需要人類干預的情況下自主行駛。汽車利用各種傳感器、計算機視覺技術、人工智能和機器學習算法等先進技術，能夠感知和理解周圍環境，并作出相應的決策和行動。

　　自動駕駛的目標是提高道路安全性、改善交通效率、減少交通擁堵，并為乘客提供更加舒適和便利的出行體驗。自動駕駛可以通過預先設定的目的地，自主選擇最優路線并遵守交通規則，同時可以適應各種復雜的交通環境和道路條件。

　　為了實現自動駕駛，汽車配備了多種傳感器，如激光雷達、攝像頭、雷達和超聲波傳感器，以獲取周圍環境的數據。這些傳感器將數據傳輸給車輛上的計算機系統，通過對數據的分析和處理，識別道路、障礙物、交通標志和其他車輛等。

　　基于這些感知數據，自動駕駛汽車利用人工智能和機器學習算法，對道路狀況進行分析，并做出決策。它們可以根據周圍環境的實時變化作出相應的調整，以確保安全和高效的行駛。

　　當前的自動駕駛技術正在不斷發展和改進。一些汽車制造商和科技公司已經在道路上進行了自動駕駛汽車測試和試點。然而，要實現完全自動駕駛汽車，還需要解決許多技術、數據和成本等挑戰。

　　自動駕駛的行業現狀

　　截至今年年初，麥肯錫未來出行中心（McKinsey Center for Future Mobility）的研究預測，到2035年，自動駕駛將創造3000億至4000億美元的收入。然而，它是否能實現這一潛力，仍是業內爭論的一個來源。

　　近年來，數十億美元的投資已經被用于實現“智能”或“智能駕駛”的概念。然而，從美國到歐洲、再到亞洲，改變未來交通運輸的目標不斷遇到阻礙，比如供應瓶頸等，這些阻礙推遲了實現自動駕駛的時間表。

　　瑞銀（UBS）中國汽車研究主管Paul Gong表示，2017年，那時的愿景——“自動駕駛將在2022年普及”——至今仍尚未實現。

　　HoloMatic Technology的創始人兼首席執行官Ni Kai博士表示，如今的一個關鍵問題是如何讓L4級別自動駕駛汽車——也就是那些可以實現無人駕駛控制的汽車——變得有利可圖。“我們需要了解如何將這項技術應用于商業。在我看來，這將通過技術的不斷迭代來得以實現。”

　　而Ni Kai博士樂觀地認為，這將在未來三到五年內實現，理由是在包括中國在內的部分市場上，電動汽車取得了快速發展。

　　吉利汽車（Geely Automobil）副總裁Adolph Chiu同意優先解決有關如何擴大業務規模并提高效率的問題。

　　他表示，“越貴的汽車可能技術越強，但在任何情況下，成本都必須得到控制，我們需要在各種可用產品中實現規模經濟。”

　　自動駕駛汽車的路線圖

　　瑞銀的Paul Gong表示，實現自動駕駛的途徑之一是循序漸進，包括對量產的L2級（部分自動駕駛）汽車進行升級，以及將這些汽車的使用場景從高速公路轉移到城市。

　　Ni Kai博士補充道，以這種方式擴大業務規模的潛在方法之一，是使用L2級自動駕駛汽車為車主帶來更多的價值。例如，其中一個賣點可以是使用這項技術來幫助司機停車。

　　這反映出對充分利用現有技術的行業需求日益增長，特別是考慮到人工智能（AI）芯片供應短缺存在可能性，以及未來將出現的一些潛在問題。

　　Ni Kai博士認為，“成本將是核心問題，” “汽車公司需要權衡硬件的價值和需要提供的功能。”

　　讓自動駕駛汽車變得更普及的另一個重要因素是，無論汽車的豪華程度或是價位如何，我們得確保所有汽車都安裝了相同的安全功能。Adolph Chiu 表示，“無論是便宜的汽車還是昂貴的汽車，自動駕駛汽車都需要具有相同的安全功能和部件”。

　　這也可能導致消費者心態產生必要的改變。例如，有些人擔心大多數自動駕駛汽車仍然需要司機，因為人工智能也需要人類關注道路上的交通狀況。Ni Kai博士表示，“對于一個習慣于駕駛自動駕駛汽車的人來說，也仍有可能對此感到非常緊張。”

　　數據困境

　　最終，使用特定于每個當地市場的數據是有效擴大自動駕駛行業規模的關鍵因素。

　　Ni Kai博士表示，“更長的跟蹤記錄以及訪問和解釋數據的能力是使自動駕駛成為現實的關鍵問題。”

　　Adolph Chiu表示，吉利汽車現在正在努力將這些數據在中國本地化。在中國，本地動態能夠產生比其他任何國家都多的數據。例如，中國的道路系統總體上更加復雜，大城市的汽車更多、人口密度更高。“這增強了機器的學習能力，也加速了自動駕駛汽車的發展，自動駕駛技術最先落地的國家有可能是中國。”

　　與此同時，瑞銀（UBS）A股技術研究部主管Thompson Wu關于數據共享的可能性提出疑問，Adolph Chiu對此表示，鑒于個人信息的敏感性，自動駕駛保護客戶數據也至關重要。

　　前路與未來

　　自動駕駛技術是當前汽車科技領域中最為熱門的話題之一，不少汽車公司都在積極投入資金和人力進行研究和開發。隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，自動駕駛技術的發展前景也越來越受到關注。

　　一方面，隨著技術的逐步成熟和應用場景的不斷拓展，自動駕駛技術在未來幾年內將逐漸普及。特別是在城市交通和出行安全方面，自動駕駛技術可以帶來很多便利和優勢。

　　與此同時，未來幾年，自動駕駛技術將逐漸與其他領域技術進行融合，例如人工智能、大數據分析、云計算等。這將進一步提升自動駕駛技術的性能和可靠性，并且為未來的智能交通系統打下了基礎。

　　但另一方面，自動駕駛也面臨安全問題擔憂和法律規范等方面的挑戰，只有解決了這些問題才能真正推動自動駕駛技術的發展和應用。