自然子刊綜覽

　　《自然—神經科學》

　　小鼠杏仁體中一類細胞可抑制攝食量

　　科學家發現，在小鼠大腦管理情感和攝食行為的杏仁體區域中，有一組神經細胞會抑制其攝食量。在線發表于《自然—神經科學》上的這項發現，或能幫助研究進食障礙的相關治療。

　　動物對能量的需求是旺盛的，各種代謝信號匯集于大腦，并引發饑餓感。大腦的下丘腦區域中，有一些神經細胞面對饑餓信號而產生的反應格外活躍，這可觸發一系列增加攝食量的行為。但是，科學家一直未能弄清有關抑制食物攝取行為和防止過度進食的機制。

　　David Anderson等人發現，小鼠杏仁體中有一子群神經細胞在小鼠進食或服食奎寧后變得更活躍——奎寧是一種用來抑制胃口的苦味物質。科學家發現，這群神經細胞可通過PKCdelta這種蛋白來表達，從而確定這些神經細胞。他們發現，人工增加這群細胞的活躍度能夠抑制進食，而降低其活躍程度則能夠促進進食。而且，他們還發現，這些這些神經細胞和其他幾個與抑制胃口和進食行為相關的大腦區域有著聯系。這表明，這些神經細胞代表了整個飲食控制系統中的一個中央節點。

　　《自然—方法學》

　　斑馬魚全腦活動的細胞水平分析

　　《自然—方法學》報告了幾種可實現在細胞水平上對警報斑馬魚進行全腦神經活動大尺度分析的開源計算工具和成像方法。這些方法對大量與大腦活動有關的數據集的簡單快速分析起著至關重要的作用，而這也是美國國立衛生院腦計劃的一個目的。

　　Misha Ahrens等人利用分布式計算技術，即讓大量網絡中的計算機協同完成一項任務的方法，構造出一個用來分析大腦活動的使用簡單的工具集。該方法使得原本需要耗費數小時的數據集分析在數秒到數分鐘之內便可完成。他們將該手段與一套可從細胞水平上對警報斑馬魚進行全腦功能成像的系統相結合。研究人員報告稱，他們借此發現了之前未有記錄的斑馬魚大腦活動新模式。這項技術將使得神經科學家對大腦的工作原理產生全新的認識。

　　《自然—物理學》

　　用線性分散模型描述八哥飛行線路變更

　　八哥鳥群飛行線路的改變可用一種線性分散模型描述，其中頭鳥變換線路的信息通過鳥—鳥傳遞的方式傳達給其他鳥類。《自然—物理學》上報告的這些發現揭示鳥群集體運動與散裝系統中的量子現象之間的基本數學相似性。

　　在日落時，八哥會大規模的緊湊飛行，數量從數百到數百萬不等。它們是如何保持行動一致、不發生沖撞和隊形散亂的原因在科學界中一直都存有爭議。有一種獲得支持的模型認為鳥類飛行是一種沒有特殊領隊的集體運動，信息在鳥之間是擴散性傳播。

　　Asja Jelic等人使用三架攝像機對野外一支有著400只八哥的隊伍進行拍攝，從三維角度追蹤每一只鳥的運動軌跡。他們的發現與上述有關集體運動的模型觀點相沖突：他們發現有一少部分“頭鳥”首先改變飛行方向，它們在隊形中處于相鄰位置。飛行方向發生更改的信息隨后在不到半秒鐘的時間內傳遞到所有隊伍成員中。因而，這種快速的信息傳遞并非擴散性的，而且這種集體行為可用量子物質的相變和對稱分解特征的專業術語來描述。