舌尖上的低碳中國

5月21日，中國科學院大學特聘教授段宏波與中國科學院大學教授、上海科技大學創業與管理學院特聘教授汪壽陽團隊領銜發表最新研究成果，他們基于餐廳消費大數據，通過綜合評估模型（IAM）與AI技術的創新性融合首次系統評估了中國的大規模、多元菜系和菜品消費排放對實現《巴黎協定》溫控目標的影響，提出了從消費端實施飲食轉型策略實現“雙碳”愿景的可行路徑，相關研究成果刊發于《自然—食品》。

全球每年食物系統的溫室氣體排放量占到全球總排放量的1/3，密切關系到巴黎協定氣候目標的達成。研究建立了一個大數據驅動的、自底向上的貫穿微觀-中觀-宏觀的全尺度分析框架，基于大眾點評上中國34個省會城市800,488家餐廳的1.7億多條的餐飲消費大數據，首次從微觀層面建立了涵蓋36類菜系、540個菜品的溫室氣體排放清單，同時從宏觀尺度系統評估了中國多元菜系和菜品的消費貢獻《巴黎協定》溫控目標實現的潛力。

研究發現，中國居民消費一道菜品的平均溫室氣體排放量為8.44 kgCO₂eq，但36個菜系的平均溫室氣體排放存在很大的差異，餐廳消費中溫室氣體排放前三的菜系分別是火鍋、川菜和西餐，其中火鍋占全國餐廳總排放的比重最大，達到18.8%。國家尺度上的估計結果表明，2020年中國食物系統GHG排放約為4.64 GtCO₂eq，占全國排放總量的37%，略高于全球食物消費排放的占比。研究進一步發現，即使立即停止當前的非食物系統化石能源燃燒排放，當前高碳食物消費模式導致的GHGs排放或與全球1.5°C目標要求不盡一致，但推行低碳菜系和菜品的飲食習慣調整、城市低碳消費轉型、減少食物浪費和可持續肉類轉型策略可最高減少69%的溫室氣體排放。

研究建議，政府應該充分利用碳標簽、食材技術研發補貼、低碳餐飲標準等市場和非市場化手段促進研發端的技術創新，同時激勵餐飲企業監控并管理菜品消費碳排放；通過教育和宣傳普及低碳菜品和菜系知識，提高公眾低碳可持續的飲食消費意識。此外，企業也應在飲食低碳化進程中扮演愈加重要的角色，如在美團等頭部電子商務平臺上應用數字技術實施監測菜品的碳排放，加強餐廳菜系和菜品的低碳化管理，并動態的調整菜品的價格來減少高碳食物的消費，通過打造餐飲綠色新質生產力來助力國家碳中和愿景的實現。

不同菜系的平均GHG排放。圖片來自論文

相關論文信息： https://www.nature.com/articles/s43016-024-00978-z