表面粗糙度對近紅外光譜分析木材密度的影響

摘　要　近紅外(NIR) 光譜技術是一種基于多元統計分析建立預測模型的定量分析技術, 應用十分廣泛, 然而, 近紅外光譜分析結果的準確性會受到多種因素的影響。文章分析了木材表面粗糙度對近紅外光譜預測木材密度的影響。結果表明, 當待預測樣品的粗糙度和建模樣品的粗糙度一致時, 分析結果較好; 二者不一致時, 分析誤差較大。采用不同粗糙度樣品建立混合預測模型, 可以顯著提高模型對粗糙度的適應性和穩健性。