還記得那個橫空出世即一路“狂飆”的ChatGPT嗎？2023年以來，人工智能（AI）“百模大戰”從硝煙燃起到全面打響，讓人應接不暇。而AI模型背后的關鍵技術，正是機器學習。
10月8日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予美國科學家約翰·霍普菲爾德和英裔加拿大科學家杰弗里·辛頓，以表彰他們通過人工神經網絡實現機器學習而作出的基礎性發現和發明。
圖片來源：諾貝爾獎委員會官網
“獲獎者的工作已經產生了巨大效益。在物理學中，人工神經網絡廣泛應用于各個領域，例如開發具有特定屬性的新材料。”諾貝爾物理學委員會主席埃倫·穆恩斯如是說。
天津大學自然語言處理實驗室負責人熊德意教授告訴科技日報記者，諾貝爾物理學獎頒給兩位AI科學家，除了表彰他們在將物理學與人工神經網絡深度結合方面所作的貢獻之外，可能還有兩層隱含意義，一是物理規律不僅存在于自然界中，在數字世界（計算機模型、模型創建的虛擬世界）中也可能發揮著制約作用；二是AI與物理學等基礎科學存在千絲萬縷的聯系，基礎科學不僅為AI筑起了基座，同時其發現和理論也為AI研究提供了啟發和靈感。
與此同時，熊德意認為，隨著AI縱深發展，其對基礎科學的反哺作用越來越明顯，智能驅動的科研，極有可能成為科研第五范式；AI帶來的自動化基礎科研，未來可能推動基礎研究實現跨域式發展。
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