談談工科研究生選題

研究生在校期間，研究做得好不好，成果多不多，除了個人的努力以外，其實跟選什么類型的題目，也有一定關系。

科研課題有很多不同的分類，常見的分類包括：

一、按課題性質分類

即基礎型、應用基礎型及工程應用型。

不同性質的課題，在不同的發展時段，也會有以下第二種分類。

二、按發展時段分類

即經典、熱點及前沿類課題。

對于發論文有要求的博士研究生來說，最好選基礎研究或應用基礎研究。這些課題一般具有理論上的前瞻性，容易出成果。對于時間相對較短，論文要求相對較低的碩士研究生，建議選擇工程應用型。

當然，一般來說，研究生都會在剛進實驗室不久后，就開始選題。對于實驗室研究方向還不是很清楚、或者研究領域還很陌生的低年級學生來說，大部分選題是靠導師引導的，而導師一般又是根據現有課題的布局進行題目發布的。

因此，落實到實驗室的具體選題，還會稍有變化。

1）短平快的工程項目，一般適合于進入實驗室后的學習和練手，體驗科研快感，但不利于作為學位論文的選題。

2）一年周期的工程應用課題，說明有一定難度，一般也會是團隊合作，舉眾人之力。這種課題比較適合于碩士研究生選題。

3）3-5年內研制周期的課題，適合于碩、博士生選題，一定是理論性、創新性較強，也具有一定挑戰性的課題。容易出成果，也有多人組成的團隊作戰。

4）所謂預研課題，也就是實驗室想做，但還沒有具體課題支撐的。這類課題，一定也是熱點問題、實驗室未來可持續發展所需提前開展的研究工作。因為是預研課題，老師的關注度不會很高，主要精力一定在現有課題的進展和實施中。因此，這類課題適合于喜歡自由研究，本身自學能力強、沉得下心的同學。如果不是這樣的學生，最好避開選此類題目。結果，要么很好，要么很慘。

關于熱點問題，如計算機視覺領域的目標跟蹤，人工智能中的機器學習等，也要慎重考慮。所謂熱，那就是做的人也很多，競爭也很強，要想做到頂尖不容易。

另一個建議，對于做信號處理或圖像處理方向的研究生來說，最好是結合具體的應用來選題。即“信號處理+”或“圖像處理+”應用領域的模式。畢竟是工科研究生，解決了工程應用領域的瓶頸問題，也是創新，盡量避免搞純粹的算法研究。

個人之見，僅供參考。