邊緣時代來了！4450億美元市場如何“挖潛”？

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經過20多年的發展，邊緣計算終于不再邊緣，開始成為市場的主角。

“這個時代，可以說是邊緣的時代。邊緣的發展將成為下一個10年巨大的市場機遇。”在近日于南京舉行的2023英特爾網絡與邊緣產業高層峰會上，英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti在接受《中國科學報》專訪時說。

根據市場調研機構Gartner的預測，到2025年，75%由企業生成的數據將在傳統數據中心或云之外進行創建和處理；到2026年，50%的邊緣部署將涉及機器學習；86%的邊緣開發人員將瞄準基于人工智能（AI）的應用程序；邊緣的人工智能推理將是數據中心的3倍。

在Sachin Katti看來，“放眼全球市場，邊緣計算機遇無限，蘊含著高達4450億美元的市場機會。”

邊緣計算的商業機會

疫情三年，全球經濟遭受了重大影響。在英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王稚聰看來，技術仍是驅動創新和經濟恢復的最主要力量。

為此，英特爾提出了包括無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎設施、人工智能、傳感和感知在內的“五大超級技術力量”，認為這些力量將推動數字化轉型和社會進步。此外，王稚聰還強調了兩個具有中國特色的新時代特征，即綠色和大語言模型。

邊緣計算，通俗來說，就是將云端的計算存儲能力下沉到靠近數據源頭的網絡邊緣側，用分布式的計算與存儲在本地直接處理或解決特定的業務需求。其本質在于，讓物聯網時代大量傳感器捕捉的海量數據得以在最合適的位置進行處理分析。而在綠色和大語言模型這兩方面，邊緣計算都有很大的商業機會。

在綠色方面，英特爾與中國的合作非常廣泛，涉及儲能、新能源汽車、數據中心轉型、邊緣計算的綠色控制等多個領域。而大語言模型在中國的發展也非常有前景，可以把大模型運用到各行各業當中。

不過，王稚聰也指出，當下還有一個問題沒有解決，即把人工智能部署到工廠產線的時間成本和人力成本仍然偏高。他希望，未來英特爾可以和合作伙伴一起，提出更有創新性的想法，讓大模型能夠進入各行各業，產生新的生產力。

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Sachin Katti    英特爾供圖

Sachin Katti也指出，隨著大模型的普及，邊緣已經成為人工智能最大的部署所在，涵蓋了智能教育、視頻會議、制造業、智能城市、醫療等多個領域。

據他了解，在邊緣的開發者中，有86%的人都是在研發基于人工智能的應用。英特爾預計，未來人工智能在邊緣端的部署將會比在數據庫當中高3倍。

英特爾中國區網絡與邊緣事業部首席技術官、英特爾高級首席 AI工程師張宇補充說，邊緣的重要性還體現在可持續發展上。

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張宇   英特爾供圖

他舉例說，Gartner預計，到2025年，75%由企業生成的數據將在傳統數據中心或云之外進行創建和處理，而處理這些數據一定要消耗能量。如何來節能減排，尤其是在邊緣端實現節能減排，有著特殊的意義。

他表示，英特爾在這方面一直在做大量的工作。例如，在電信領域，英特爾與亞信及中興等企業合作，在5G核心網及接入網方面，利用英特爾至強處理器所提供的新的CPU特性，使得CPU的運行狀態跟用戶最終的流量負載情況更加匹配，來達到最優的性能功耗比。測試結果之一是，不管是在通常流量還是閑時流量下，整個系統的能耗可以降低15%~20%以上。

邊緣人工智能部署超過一半都是失敗的

但是，就目前發展情況來看，人工智能在邊緣部署過程中遇到不小的挑戰和困難。

在Sachin Katti的經驗當中，在邊緣的人工智能部署超過一半都是失敗的。這主要有三個原因：基礎設施、數據和管理。

他指出，很多工廠的設備都是比較陳舊的，如何把人工智能大模型部署到這些陳舊的設備上是一個技術難題。此外，對于每一個客戶來說，數據都是很獨特的，如何抓取這些孤立的數據，并利用這些數據進行訓練和推理也是一個數據難題。最后，如何把人工智能的能力加入到數千臺設備當中，并進行更新迭代也是一個管理難題。

他告訴《中國科學報》，對于邊緣來說，最大的挑戰是多樣性。在云計算時代，利用一個服務器進行相應的部署就可以了。而在邊緣時代，因為在不同行業有大量的設備，它們的功耗、需要的冷卻溫度等都是不一樣的。因此，為了解決這些難題，英特爾為合作伙伴提供了集成軟件和硬件的解決方案。一方面，英特爾在硬件上給用戶提供更多的選擇，來滿足他們對不同設備的需求。與此同時，英特爾又通過軟件的提供來幫助他們進一步簡化選擇，讓他們不會被各種各樣的選擇搞得不知所措。

據介紹，截至目前，英特爾已經在全世界完成了超過84000次成功的部署，包括在制造、醫療、零售等領域，英特爾和合作伙伴進行了緊密合作。

在張宇看來，對邊緣計算，乃至物聯網而言，還需要產業鏈互相配合，才能夠推動整個行業的發展。英特爾在產業鏈當中屬于上游，英特爾雖然提供硬件和軟件的工具，但不可能把整個產業鏈所需要的應用都提供出來。因此，英特爾在產業鏈當中的定位是，水利萬物而不爭。通過提供業界所需要的組件來推動整個行業的發展。

還處在邊緣時代的早期

數字化轉型無疑是當下中國市場正在發生的深刻變革，而邊緣云會加速這一過程，帶來巨大的機會。英特爾網絡與邊緣云解決方案事業部總經理Dan Rodrioue指出，“我們作為一個生態系統，必須要齊心協力，并且快速地抓住這個機會，這樣才能真正推動行業轉型。”

Dan Rodrioue分別舉了制造業、醫療、教育、零售、銀行和智能城市等領域的應用場景和案例，來說明邊緣計算和人工智能是如何幫助企業提高效率、降低成本、增強安全、優化體驗的。

例如，在醫療領域，英特爾與眾多行業伙伴合作來優化超聲掃描性能，通過借助oneAPI、OpenVINO和酷睿處理器，可大幅簡化產前超聲檢查等工作流程。這意味著醫生將有更多時間專注于額外的、更詳細的超聲篩查，進而為患者提供更好的診療選擇；

在智慧城市領域，通過采用英特爾處理器和OpenVINO，英特爾與生態系統合作開發了一款配備邊緣AI Box和邊緣服務器的解決方案，可為旅客的出行提供更多選擇和便利，并提高出行效率；

在能源領域，英特爾與相關行業伙伴合作，專注于電力數字化轉型技術創新，推動以更加清潔的能源消費為導向的新基建建設。在電網升級方面，通過動態感知電力系統的實時控制，結合虛擬化和人工智能技術，實現物理和信息系統深度融合，靈活適應可再生能源的不穩定特性。

“自2018年以來，英特爾已經提供了450多個市場就緒（MarketReady）軟件。這是一個令人興奮的時刻，我們看到更多的創新正在到來。”Dan Rodrioue說。

英特爾公司網絡與邊緣事業部副總裁兼企業與云網絡事業部總經理Bob Ghaffari則指出，英特爾現有的客戶部署涵蓋了數據庫、邊緣和云端等多個方面。這使得整體環境被稱為多云環境，即在不同云平臺上運行的環境。因此，其提供的解決方案必須是一個整合式的解決方案，能夠實現從邊緣到云的無縫集成。

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Bob Ghaffari   英特爾供圖