鄭南寧院士：人工智能是未來30年影響最大的技術革命

鄭南寧

　　我們要充分利用和發揮互聯網大國的優勢，把我國數據和用戶的優勢資源轉換為人工智能技術發展的優勢。

　　60年前美國達特茅斯會議的召開，標志著人工智能正式成為一門新興的交叉學科。現在，人工智能已從過去高墻深院的研究演變成為推動人類經濟、社會發展的新技術引擎。

　　今年3月，谷歌研發的AlphaGO 圍棋戰勝人類，這是1997年IBM深藍戰勝國際象棋世界冠軍近20年來，人工智能技術取得的又一重大歷史突破。近年來，中國在人工智能領域也已取得長足進步，不僅天河二號、神威·太湖之光超級計算機連續奪得全球最快TOP500榜單第一名，全球人工智能相關學術會議也有越來越多的中國科學家擔任主席或者獲得最佳論文獎，百度大腦、訊飛超腦等企業的超級人工智能平臺也已向谷歌、Facebook等跨國巨頭看齊。此外，中關村國家自主創新示范區已經成為硅谷之外全世界最有活力的人工智能研發高地之一。

　　人工智能等新技術將會給人們的生產、生活方式帶來革命性變化，新興產業及技術創新也將為世界經濟的復蘇和發展注入“強心劑”。2015年，中國政府在《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中明確指出，要依托互聯網平臺提供人工智能公共創新服務，加快人工智能核心技術突破。人工智能已經成為全球先進國家的共識與行動。

　　未來世界科技強國也一定是人工智能強國，中國要成為世界科技創新強國，發展人工智能已成為這一偉大事業的重要基礎。當前，我們要充分利用和發揮互聯網大國的優勢，把我國數據和用戶的優勢資源轉換為人工智能技術發展的優勢，深化人工智能技術的推廣應用，做大做強人工智能產業。

　　人工智能是人類最偉大的事業，也是最偉大的夢想之一，將是未來30年對人類發展影響最大的技術革命。前事不忘，后事之師。人工智能的發展也經歷了兩次高潮和低谷，上世紀人工智能領域在實現其“宏偉目標”上的完全失敗，曾導致人工智能研究進入“冬天”。

　　在當前人工智能發展新一輪的熱潮中，我們要保持清醒的認識，進一步加強信息科學、認知科學、腦科學、神經科學、心理學等學科的深度交叉融合，踏踏實實地開展人工智能的基礎研究，避免不切實際的預言和承諾，而使研究“落入一張日益浮夸的網”中。另一方面，我們必須重視人工智能面向重大應用工程的研究和市場的創新開拓，但同時要避免在產品研發和市場推廣中的“低水平、同質化”現象。