與傳統氣敏傳感器測量電壓、電阻、電勢或頻率等電信號的原理不同,光纖氣敏傳感器由光學特性表征,可在特定的頻率范圍內檢測目標氣體吸光度的變化,專一性較強,如對 CO2 氣體有很強的敏感性和選擇性,但對于其他低濃度氣體幾乎不敏感。此外,光學氣敏傳感器的檢測方法還可以用顏色作為指示信息,比如金屬卟啉類物質作為指示劑,當與目標氣體相互作用時,用 LED 等檢測目標氣體的吸光度。光纖氣敏傳感器具有較強的抗噪能力、極高的靈敏度;具有較強的適用性,可適應各種不同的光源、各式的光纖以及檢測器等;但其控制系統較復雜,成本較高,熒光染料受白光化作用影響,使用壽命有限。
電子鼻信號的提取主要涉及三部分,數據預處理、數據降維和模式識別。在數據預處理時,信號特征值在選取時通常采用響應穩態值、均值、最大值、最小值、響應曲線最大曲率、響應曲線的全段積分值以及出現特殊值時刻的響應值等作為特征值;數據降維時,主成分分析、逐步判別分析、遺傳算法等在降維時效果較佳;主成分分析、判別分析、最小二乘回歸法、因子分析、神經網絡等模式識別方法在數據分析時可有效獲得更多的信息。
電子鼻作為一種新興仿生技術,在農副產品與食品檢測中逐漸得到重視,其研究在酒茶類、飲料、糧油、肉乳制品和果蔬類等方面都有許多報道,表明電子鼻在食品與農副產品檢測上有很好的應用前景。隨著材料、傳感器、信息等新技術的不斷涌現,電子鼻技術也得到了新的發展,新型傳感器技術的涌現和響應特性的研究,為新型電子鼻系統的研究與應用提供了重要的基礎條件和檢測機理依據;電子鼻與其他分析儀器的融合應用技術實現了更加全方位、多角度的食品與農副產品檢測;電子鼻技術與現代無線通信技術的結合應用,克服了傳統電子鼻無法應用于現場及移動環境的不足,拓展了電子鼻的應用領域。