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  • 發布時間:2020-08-31 14:28 原文鏈接: 鐘南山張伯禮等院士專家呼吁打通醫療數據孤島

      在抗擊新冠肺炎疫情中,“人工智能+大數據+5G+互聯網”作為“抗疫戰線守護者”,讓抗疫充滿了“智能范兒”。

    近日,國家衛健委國際交流與合作中心主辦了2020北京健康大會·醫生云論壇,成為新冠疫情發生以來醫療健康領域出席院士最多的一次學術盛宴。

    與會專家表示:未來我國醫療水平的發展需要AI、大數據、5G與現代醫療的融合共進。“大數據是互通互聯的基礎,我國能否形成真正的大數據并打通‘數據孤島’,實現數據共享,是我國醫療水平走向世界先進水平的關鍵。” 中國工程院院士鐘南山認為。

    “年輕醫生聯合AI可降低錯誤率”

    “新冠肺炎影像AI系統可以診斷新冠及預后判斷。”鐘南山表示,“AI系統探測并診斷新冠肺炎的準確率大于99%,此外,AI系統還可以通過影像預測全身損傷的程度并判斷影像的改變與預后的關系。”

    在鐘南山看來,新冠疫情極大地加速了大數據、AI、5G、互聯網、云平臺的建設與應用。“我們還通過人工智能的方法建立了新冠肺炎危重癥預測模型,并在線對住院病人按照10個危險因素進行分類,這種簡單、個體化的工具可以幫助盡早識別高風險患者并優化配置醫療資源。”

    此外,AI在預測疫情走勢上也大有應用。“通過人工智能,我們可以預測疫情爆發與轉歸。若延遲5天采取干預措施,疫情高峰為3月4日,感染人數累積達到約170000;若1月23日采取干預措施,疫情高峰為2月28日,感染人數累積達到約60000,并于4月底結束;若提早5天采取干預措施,疫情高峰為2月23日,感染人數累積達到約20000。”

    不僅如此, “AI系統的性能優于大多數放射科醫生,提高了年輕醫生判斷的準確性。年輕醫生聯合AI可降低錯誤率。” 鐘南山還認為,“通過AI系統,可以精準預測術后復發轉移風險。以肺癌治療為例,AI系統的介入,低風險患者無需術后化療,至少免除三分之一術后患者化療痛苦,減少每人約10萬元的經濟損失,使化療有更強的針對性。”

    中國工程院院士徐建國認為:“‘互聯網+’會帶來傳染病預防控制的革命性變化,新冠疫情極大地加速了這個過程。傳染病醫學控制最好的策略之一就是信息的公開和知識的普及。”

    “傳染病控制首要的就是確定病原體,如果病原體搞錯了,后面就全錯了。”為此,徐建國團隊借助“互聯網+”建立了國家致病菌識別網, “國家致病菌識別網將成為全國細菌病毒的網絡,第一時間供大家比較和發現。”

    “5G將使遠程會診更快捷、更清晰

    新冠疫情之前,物聯網技術就已經開始推動遠程醫療,隨著5G網絡的逐漸鋪開,醫療相關的服務和應用聯系更為緊密。

    “5G將使遠程會診更快捷、更清晰。”鐘南山表示,“5G的應用場景有遠程高清會診、遠程手術示教、遠程急救、遠程超聲和無線監護。”

    鐘南山認為,遠程高清會診可以提升各級醫療機構效率,解決醫療資源分配不足的問題;遠程手術示教利用5G網絡大帶寬性能,通過高清攝像頭對準手術窗口,手術臺畫面和醫療畫面進行直播,可與AR畫面相結合,幫助基層醫生實現手術緩解的異地實習,提升醫療教學質量。

    此外,鐘南山還指出,遠程急救利用5G網絡完成移動急救車與遠端指揮中心之間的信息交互,車上專家可通過車載終端與遠端專家進行高清視頻會診,得到遠程指導,醫院可以提前完成準備工作,提高急救診療水平和急救效率;遠程超生有助于醫療精準扶貧及社區健康篩查,提高基層醫療水平;無限監護當患者在不同醫院就診時,在各方允許的條件下,數據也可在安全環境中進行共享,實現診療過程的協同。

    中國工程院院士陳君石對此表示:“利用‘互聯網+醫療’,能造福百姓,提高基層醫生水平,為國家健康戰略和分級診療做出重要貢獻。”

    “互聯網+”助力打造醫學智庫

    在中國工程院院士樊代明看來,每個醫生相當于一滴水,“要把全國醫生智慧集合起來形成云,形成醫學智庫,再通過醫學智庫向醫生播撒,循環促進中國醫學的進步。而智庫的形成要借助人工智能和大數據。”

    對此,中國工程院院士張志愿表示:“智慧醫療應該充分利用國家臨床調研和數據,通過人工智能,云計算技術,由頂尖專家領銜,帶動千百萬醫生和群眾參加。”

    對于“互聯網+”在新冠疫情中所發揮的作用,中國工程院院士陳洪鐸指出:“‘互聯網+’促進了新冠疫情的公開透明化,促進了學術界交流,促進了生產和生活上的非技術性的模式。”

    而在中國工程院院士張伯禮看來,這次新冠疫情同樣暴露了基層醫療機構發揮作用不充分,他強調:“在醫改的第2個10年,強基層重點在強能力,而‘互聯網+’則是基礎。”

    對此,開展醫學遺傳研究的中國工程院院士曾溢滔指出:“2013年,我國公布的出生缺陷總發生率為5.6%,相當于每年大約有100萬例的出生缺陷兒,這給國家和家庭帶來沉重的經濟和精神負擔。但2013年的統計數據大多是通過基層衛生院上報,數據的準確性存疑。如果使用‘互聯網+’和大數據,我們就能知道中國真正的發病情況和病種分布,提出相應的預防措施。“

    此外,在空軍軍醫大學校長、原火神山醫院院長張思兵還提出,醫療教育同樣要結合互聯網信息化時代,“讓學生把書讀薄,減輕學生負擔,思考如何利用平臺把醫療教育搞好。”

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