青藏高原東南部早春極端低溫事件研究獲進展

　　隨著氣候變暖，區域性的極端低溫事件時有發生。近年來，發生在我國東南部、北美和歐洲等區域的極端低溫事件對當地生產生活和經濟造成了較大的破壞和損失。2019年早春，青藏高原東南部經歷了一次異常的極端低溫事件，大量野生動物和飼養的牲畜被凍死，造成經濟損失。如何理解氣候變暖背景下極端低溫事件的發生，特別是人類活動對其的“貢獻”，是當前氣候變化檢測歸因研究的一個熱點話題。

　　針對2019年早春發生在青藏高原東南部的極端低溫事件，中國科學院大氣物理研究所研究員段建平、博士陳亮及研究員馬柱國聯合英國氣象局博士武培立等開展了研究。研究指出，此次低溫事件的核心區位于28-35^oN,90-100.3^oE，該區域2019年2月25日至3月11日平均的日最大溫的降溫幅度打破了1966年以來的觀測紀錄，比氣候態時段1981-2010偏低2.55^oC。基于觀測和模擬資料的分析顯示，在沒有人類活動影響的情況下，該事件的降溫幅度會比實際再低1.9^oC、發生頻次也會為每幾年一次，而由于人類活動的影響該事件的再現期變為了30年左右。最后，基于HadGEM3模式525個成員和10個CMIP6模式39個成員模擬結果的事件歸因結果發現，人類活動使得青藏高原東南部類似于2019年早春強度的極端低溫事件發生的可能性減少約80%。

　　相關研究成果發表在Bulletin of the American Meteorological Society上，研究工作得到國家自然科學基金和國家重點研發計劃等的資助。

　　圖1.青藏高原東南部2019年早春冷事件的強度及空間分布。

　　（a）氣象站點資料顯示的2019年早春氣溫異常；（b）2019早春降溫幅度達到1966年以來前三的氣象站點位置；（c）2019年研究區2-3月氣溫的15天滑動平均（橙色線）及氣候態（黑色線），黑色點為2019年2月25日至3月11日的Tmax平均；（d）研究區1966-2019年早春Tax序列。所有異常均為Tmax相對于氣候態時段1981-2010的異常。

圖2.基于氣候模擬資料分析顯示的人類活動導致的2019年青藏高原東南部早春冷事件的PDF分布移動和再現期變化。

　　（a）和(c)為基于HadGEM3模式525個成員的分析結果；（b）和（d）為基于10個CMIP模式39個成員的分析結果；（a）和（c）中的點線為閾值；（b）和（d）中的灰色線為閾值，點線為5%-95%的不確定性區間。