檢驗效能相對較低：
與參數檢驗相比，非參數檢驗的檢驗效能通常較低。這意味著在相同的顯著性水平下，非參數檢驗可能需要更大的樣本量才能檢測到相同大小的差異。
當數據滿足參數檢驗假設時，參數檢驗通常能夠更有效地檢測出差異。
信息損失：
一些非參數檢驗方法，如基于秩次的檢驗，在將原始數據轉化為秩次的過程中可能會損失一些信息。這可能會導致對數據的分析不夠精細。
相比之下，參數檢驗可以利用更多的數據信息，提供更準確的分析結果。
