預測亞洲禽流感風險模型出爐可監控H7N9高發地區

　　6月17日出版的英國《自然·通訊》期刊發表了一個流行病學的數據模型，依據這個數據模型，可以在亞洲發現感染H7N9禽流感高風險的地區。該模型將對現在科學家監控和控制這個重要疾病的努力有所幫助。

　　H7N9是正粘病毒科所屬的禽流感的一種亞型，其轉移到人類感染后因病發期短、重癥率與死亡率均較高而引發社會注意。據《自然—通訊》文章稱，中國至今已經遭遇了兩輪H7N9禽流感的影響，當中大多數的人類感染案例都被認為是在活禽市場中接觸到被感染的禽類所導致的。一輪潛在新的H7N9大流行，正是一個重要公共衛生議題。由于H7N9在禽類上的感染癥狀不明顯，同時亞洲的動物醫學資源不足，導致主動監控活禽市場的效果不佳。

　　比利時布魯塞爾自由大學的馬里烏斯·吉爾伯特和他的研究團隊，在調查中整理了中國活禽市場的詳細普查，并且記錄了人和禽類感染H7N9的最新確診案例。接下來，他們用這些數據和一系列地理及環境參數，開發出了一個詳盡的數據模型，這個數據模型可以準確地預測中國活禽市場中的H7N9禽流感的感染風險。

　　研究人員再把這個模型外推到整個亞洲，可以表明具有H7N9禽流感最高風險的地區，其中包括中國的一些還沒有發現過H7N9的城市地區、孟加拉的廣大地區、越南湄公河三角洲地區和印度尼西亞及菲律賓的部分地區。

　　和以往的研究相比，這項新成果通過使用更加全面的數據組和數據分析方法，有了新的超越，因而其能夠協助優先安排相關地區的監控力量，對控制該疾病起到重要作用。