高亞洲植被動態遙感產品評估研究新進展

　　植被作為地球生態系統的重要組成部分和聯系多個圈層的樞紐，對氣候變化敏感，且具有很強的反饋作用。高亞洲地區站點稀疏，監測數據量少，時空連續性不佳。加之大部分地區植被覆蓋度低，積雪、裸地和冰川廣泛分布等因素引起的反射率和大氣含水量等相關問題進一步增加了遙感數據質量的不確定性。該區域的植被動態存在爭議，這對全球變暖背景下生態環境演變的評估帶來挑戰，而應對這一問題需要可靠的數據支撐和科學的方法指導。因此，需要對當前使用的各種數據集進行詳細的、系統的一致性測試和評估。

　　中國科學院新疆生態與地理研究所荒漠與綠洲生態國家重點實驗室研究員陳亞寧團隊結合NDVI指數在高亞洲地區的一致性和差異性分析，對目前使用較為廣泛的GIMMS、MODIS和SPOT三個遙感數據集進行評估，并利用Landsat衛星數據和數據質量控制文件（QC），評估了高山植被的動態變化過程，旨在為后續植被動態研究中遙感數據的選擇和重建提供科學基礎和推斷依據。

　　結果表明，在過去15年間高亞洲NDVI整體呈上升趨勢，天山地區MODIS和SPOT分別以每年0.5×10-3和0.6×10-3的速率上升，青藏高原地區MODIS和SPOT分別以每年0.9×10-3和1.6×10-3的速率上升；而GIMMS在兩個地區均以每年0.3×10-3的速率下降。對于GIMMS、MODIS和SPOT三個遙感數據集的分析結果顯示，三個數據集一致性像元占比為40.46%，其中，一致綠化像元（32.14%）主要分布在青藏高原東北部和中部以及天山西部和東部；一致褐化像元（8.32%）集中分布在青藏高原西南部和天山中部；有差異性的綠化像元占比39.21%，主要位于天山中部和青藏高原南部；不一致褐化像元（20.58%）在天山中部和青藏高原南部相對明顯。除了傳感器自身因素和大氣條件外，差異的主要原因還包括數據后期處理中校正方法的不一致以及土地覆被的變化。

　　相關研究成果以Evaluation of consistency among three NDVI products applied to High Mountain Asia in 2000-2015為題，發表在Remote Sensing of Environment上。研究工作得到國家自然科學基金的資助。