17部門聯合發布！數據要素迎重大利好

　　1月4日消息，國家數據局等17部門近日聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動計劃》），旨在充分發揮數據要素乘數效應。《行動計劃》選取了12個行業和領域作為數據要素釋放價值的落腳點，預計到2026年打造300個應用場景，數據產業年均增速將超過20%。同時，《行動計劃》提及將對實施“數據要素×”試點工程給予支持，包括發揮相關引導基金、產業基金作用，引導社會資本投向數據產業，同時支持數據商上市融資。

　　1月4日消息，國家數據局等17部門近日聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動計劃》），旨在充分發揮數據要素乘數效應。

　　《行動計劃》選取了12個行業和領域作為數據要素釋放價值的落腳點，預計到2026年打造300個應用場景，數據產業年均增速將超過20%。

　　同時，《行動計劃》提及將對實施“數據要素×”試點工程給予支持，包括發揮相關引導基金、產業基金作用，引導社會資本投向數據產業，同時支持數據商上市融資。

　　在業內看來，隨著“數據要素×”行動逐步展開，數據要素領域的頂層設計進一步細化完善，有望催化商業化加速落地。

　　數據產業年均增速超過20%

　　此次印發的《行動計劃》明確表示，發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。

　　《行動計劃》提出了明確目標，即到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景。

　　同時，目標還包括涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%。

　　此外，實現場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯。

　　為實現這一目標，《行動計劃》選取了包括工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳在內的12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。

　　值得注意的是，在交通運輸領域，《行動計劃》提到，要推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用。

　　而在科技創新領域，《行動計劃》將AI（人工智能）作為數據釋放的落點。《行動計劃》提及以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。

　　另外在農業和工業等領域，這些領域數據協同需求較大，擬強化協同效應，提升行業運行效率。比如，農業經營主體相對比較分散，生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度比較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業生產效率。

　　在金融等領域，對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據復用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療等領域數據，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體經濟發展。

　　值得注意的是，《行動計劃》還提及強化支撐保障，包括統籌利用中央預算內投資和其他各類資金加大支持力度，鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。同時，支持數據商上市融資。

　　產業化將加速落地

　　《行動計劃》無疑被各行業寄予厚望。過去，在政策推動下，數據產業過去經歷了從“互聯網+”、“數字經濟”到“數據要素”的演變。

　　在這次《行動計劃》提出前，國家數據局已提出加快數據市場化配置改革。此外，多地積極推進數據要素市場建設，數據資產“入表”在即。

　　實際上，數據從原始數據到成為生產要素需要經歷數據資源化、數據資產化、數據要素化三大過程。而數據要素產業鏈大致可以分成上游的數據供給、中游的數據要素流通以及下游的應用環節。

　　上游的數據供給主要是數據資源持有者和數據服務商兩類。數據資源持有者主要為政府、數據集成商以及各種行業企業，代表企業有大宗商品行業的上海鋼聯等；數據服務商主要包含數據采集、存儲、加工、分析等環節。

　　而數據要素中游是數據資源變為生產要素，實現價值的關鍵。涉及確權登記、定價交易、交付清算等環節。各大數據交易平臺基本由政府主導，部分平臺由上市公司參股，例如浙江大數據交易中心、絲路輝煌大數據交易中心、廣東大數據交易中心等。

　　下游的數據要素應用于各行各業，目前主要應用方向以政務、金融、稅務等為主。

　　開源證券認為，公共數據授權運營已經成為數據要素市場建設的關鍵突破口。所謂公共數據，是指各級政務部門、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據，包括政務數據和公共服務數據。

　　據了解，公共數據是數據要素市場的重要基礎資源，具有不可替代性。政府部門掌握的數據資源占據全社會數據資源總量的80%左右。根據麥肯錫測算，我國公共數據開放的潛在價值高達10萬億~15萬億元，占2020年全國財政收入的約55%~82%。

　　德邦證券也在一份研報中分析，在供給端，公共政務數據占比高，各地探索公共政務數據授權運營。數據匯聚環節面臨困難，頂層政策有待落地。

　　在業內看來，公共數據開發利用主要包括三個方向：一是政府部門之間（G2G）的數據共享，二是政府部門向社會（G2S）的數據開放，三是公共數據授權運營。相較而言，公共數據授權運營能夠更加充分體現公共數據的要素特征和價值，有望逐漸成為公共數據開發利用的主流模式。

　　另外，在交易端，數據交易規模穩步增長，場內交易占比較低。華東、華南、西南等地交易活躍度較高，各地數據要素發展稟賦不一，優勢各異。金融業數據應用來源廣泛，征信是其主要應用場景。醫療行業數據監管嚴格，但具備較大增長潛力。

　　在多家機構看來，“數據要素×”三年行動計劃聚焦數據場景應用，隨著特定行業部署重點行動，十余個場景有望多點開花。而數據賦能經濟提質增效的作用也會更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。