荷蘭烏德勒支大學醫學中心的Carianne L.
Verheugt等人進行的一項研究發現，在年輕的先天性心臟病患者中，使用6種簡單的臨床指標可準確預測患者發生感染性心內膜炎（IE）的風險相對較低還是較高。經其它隊列證實后，使用預測模型可實現個體化的醫學監護和教育輔導，從而能在成人先天性心臟病患者中防止發生IE或及時檢測到IE。
已知成人先天性心臟病患者發生感染性心內膜炎（IE）的風險增加，但目前缺乏經驗性的風險估計。該研究旨在預測先天性心臟病患者在由兒童期轉入成年期時發生IE的風險。
該研究從荷蘭CONCOR國家登記處入選成人先天性心臟病患者。潛在的預測因子包括患者特征、并發癥和兒童期的干預治療。檢測指標是到40歲和
60歲時IE的發生率。使用Cox比例風險模型和自展技術來推導出一個預測模型。將該模型轉換成可用于臨床的危險評分。該研究共入選了10
210例患者，在220
688患者-年中，有233例（2.3%）在成年期發生了IE。IE的預測因子包括性別、主要的先天性心臟缺損、多個心臟缺陷和兒童期3種類型的并發癥。到40歲時，在預計風險低（<3%）的患者中，
IE的發生率<1%；而在預計風險高（≥3%）的患者中， IE的發生率為6%。該模型還可準確預測60歲時IE的發生率。