AI智能菌落計數，“肉眼”和“大腦”都不用

　　在醫療衛生，環保，食品，化工，生物產業等領域，細菌培養都是非常重要的工作.菌落數計算更是非常必要的評判指標.但是菌落的計數是一個非常繁瑣且枯燥的過程.

　　傳統人工菌落計數”四大罪狀”

　　1、費時費力，效率低下，影響研究或是結果報告的效率。

　　2、可能出現人為的記憶偏差出現計數錯漏。

　　3、存在密集菌落的情況下，可能會出現標記和修正不便。

　　4、對于記錄和驗證實驗結果很重要的培養平板表面菌落生長狀況卻因為平板的洗掉而無法保存。

　　全自動菌落計數器

　　自動菌落計數器是基于光學原理和圖像處理技術，代替人工能快速、準確完成菌落計數并生成相應報告的自動化設備，能夠有效地解決傳統菌落計數器存在的識別偏差、計數錯漏、計數效率低、原始結果無法保存等問題，是提高工作效率、降低計數錯誤率、完善數據記錄的高效自動化儀器。

　　相較傳統菌落計數法，具有以下優勢：

　　1.直接可視化：改變了“肉眼+大腦”的傳統檢測模式，高效率的檢測節省了人力，降低了50%的人工成本。

　　2.快速結果：能夠快速對菌落培養皿進行拍攝、識別、計算，檢測速度高達4秒/個。為檢測人員節省更多時間，檢測效率提升十倍。

　　3.可追溯性：通過自動化系統記錄和分析實驗數據，為實驗結果的準確性和可靠性提供了有力的保障。

　　而目前市面上絕大部分全自動菌落計數儀無法解決還在生長的不同菌株生長形態，進行分類計數和自動識別學習能力，實驗人員還需對第二菌種或第三菌種人工去鑒別分類計數。

基于AI技術的全自動菌落計數儀

　　目前，市場上已有基于AI技術的全自動菌落計數儀，開創菌落計數全新自動化和數字化時代。 

人工智能的全自動菌落計數儀是由圖像輸入、圖像處理軟件與數據儲存 3個部分組成。軟件系統通過圖像輸入設備對培 養好的菌落進行數字化圖像采集，經 USB 口數據通信傳輸到計算機終端技術平臺，對輸入的數字圖像進行一系列圖像算法處理，輸出計數結果，根據情況進行人工校正，計數完成后可對相關文件進行保存，將輸出的數據存儲在計算機中。

　　ReadBio III 微生物自動培養及監控分析系統

運用智能技術與菌落計數相結合，集全自動智能微生物培養監控、全自動菌落計數判讀于一體的智能工作站，可實現自動批量化的微生物培養計數。

具有以下突出優勢：

　　1.培養、技術、識別同步進行：同時容納多達400個培養皿，將做生物培養、菌落計數和菌種識別分析等工作同時進行；

　　2.分層獨立控溫：單一艙體可設置多個培養溫度，對在艙培養皿進行循環圖像記錄；

　　3.獨創正反雙光源圖像采集：1400萬像素高清相機，圖像清晰、信息準確，實時識別、記錄新菌種生長。

　　ICON自動菌落計數儀

基于內嵌式專業菌落形態庫和獨特Al智能記憶識別技術，替代傳統人工計數，操作便捷，提高計數準確性的同時縮短計數時間，并實現數字化管理。

真正實現了：

　　1.全皿計數：ICON采用工業級高清CMOS相機，像素2000萬，菌落最小識別力0.05mm，真正做到全皿計數。

　　2.無需人工選擇預設培養基參數：PM-Suit智能菌落分析系統，內置龐大的Sanitized菌落形態庫，相機捕捉到平皿圖像立即匹配對應分析程序。

　　3.速度與準確率兼具：Al系統對陌生菌落記憶與識別，并將優化數據完善到菌落形態庫內，繼而計數準確率越來越高，分析速度越來越快，計數準確率>95%。