Land：2024年上半年封面文章精選合集

土地系統科學 (Land System Science) 是一門新興學科，研究人類與自然的相互作用，并致力于探索可持續發展的途徑。土地系統科學通常采用跨學科研究的視角，結合景觀生態學、社會-生態系統研究的方法。

本期編輯薦讀精選了發表于 Land 期刊2024年上半年的6篇封面文章，內容涵蓋土地退化的監測與恢復、海岸松林的自然更新評估模型、城市藍綠空間的改善策略、綜合土地信息管理系統、景觀分析和海岸規劃，以及城市綠地公平正義。希望能為相關領域學者提供新的思路和參考，歡迎閱讀。

Land 期刊主頁：https://www.mdpi.com/journal/land

精選文章

文章1

How Can Drones Uncover Land Degradation Hotspots and Restoration Hopespots? An Integrated Approach in the Mount Elgon Region with Community Perceptions

無人機如何發現土地退化熱點和恢復希望點？埃爾貢山地區與社區認知的綜合方法

Hosea Opedes et al. 

閱讀原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/1/1

文章亮點：

1.研究展示了無人機技術在監測土地退化和恢復活動中的應用，提供了高空間分辨率的圖像，具有操作成本低、處理速度快的優勢，并且受云層條件影響較小。

2.研究將當地農民的感知和經驗納入分析，強調了社區參與在土地管理和生態恢復中的重要性；使用了Agisoft Metashape和ArcGIS等地理空間分析工具，提高了土地利用變化分析的精度和效率。

3.研究采用了包括無人機圖像分析、家庭調查、焦點小組討論和關鍵信息人訪談在內的多種方法，提供了對土地退化、恢復措施和社區感知的全面理解。

文章2

Enhancing Sustainability and Yield in Maritime Pine Forests: Evaluating Silvicultural Models for Natural Regeneration

提高海岸松樹林的可持續性和產量：評估天然更新的造林模型

André Sandim et al. 

閱讀原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/2/170

文章亮點：

1.研究了海岸松樹林的天然更新能力，以及如何通過林業管理措施提高天然更新林的可持續性和產量，特別是在火災等環境干擾后的更新。

2.文章通過模擬不同的管理場景，評估了對海岸天然更新林進行干預的四種不同管理模型，以確定哪些措施能夠有效提高木材產量并減少應對野火災害的脆弱性。

3.研究考慮了提高木材產量與降低成本/收益比和對野火的抵抗力之間的關系，強調了在促進森林作為盈利性產業的同時，也要保護環境和生物多樣性。

文章3

Your Favourite Park Is Not My Favourite Park: A Participatory Geographic Information System Approach to Improving Urban Green and Blue Spaces—A Case Study in Edinburgh, Scotland

你最喜歡的公園不是我最喜歡的公園：采用參與式地理信息系統方法改善城市綠色和藍色空間——以蘇格蘭愛丁堡為例

Charlotte Wendelboe-Nelson et al.

閱讀原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/3/395

文章亮點：

1.文章強調了城市藍綠空間（UGBSs）對健康和福祉的積極影響，特別是在COVID-19大流行期間，這些空間對緩解健康不平等和心理壓力具有重要作用。

2.研究采用了PPGIS方法來收集和分析公眾對城市藍綠空間的偏好和使用模式，提高了公眾參與度并生成了空間和非空間數據。

3.研究揭示了影響人們訪問UGBSs的因素，包括距離、可達性、環境質量和設施等，同時指出了低收入社區在訪問高質量UGBSs方面可能面臨的障礙。

文章4

A Land Administration Data Exchange and Interoperability Framework for Kenya and Its Significance to the Sustainable Development Goals

肯尼亞土地管理數據交換與互操作框架及其對可持續發展目標的意義

Clifford Okembo et al.

閱讀原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/4/435

文章亮點：

1.為了促進有效的數據交換，肯尼亞開發了一個符合LADM標準的國家土地管理檔案，這有助于通過實施綜合土地信息管理系統（LIMS）來改善土地管理。

2.文章探討了如何將肯尼亞的土地管理需求與可持續發展目標（SDGs）聯系起來，特別是關注性別記錄和權利、社區土地和權利、牧民權利，以及非正式占用和權利等獨特問題。

3.描述了肯尼亞LADM配置文件的實施測試，包括將UML模型轉換為數據庫管理系統、遷移已有數據、開發基于Web的應用程序、配置現場數據收集應用程序，并進行現場應用程序的技術測試。

文章5

Landscape Analysis and Coastal Planning: Ría de Arosa (Pontevedra, Spain)

西班牙蓬特韋德拉省阿羅薩河東南海岸的景觀分析和規劃

Carlos E. Nieto, Antonio Miguel Martínez-Gra?a and Leticia Merchán

閱讀原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/5/645

文章亮點：

1.研究采用了地理信息系統（GIS）等方法，綜合分析了自然和人文因素，以創建高分辨率的專題地圖，用于領土規劃和自然及文化景觀的保護。

2.通過對地貌、地質（巖石類型）和生物因素（植被）的詳細分析，識別并劃分了15個不同的景觀單元，為理解該地區的環境特征提供了基礎。 

3.文章提出了包括多種土地利用和地質旅游發展在內的積極策略，以更好地保護、利用和管理景觀，有助于實現可持續發展目標。

文章6 

Evaluating Urban Green Space Inequity to Promote Distributional Justice in Portland, Oregon

評估美國俄勒岡州波特蘭市城市綠地不平等現象，促進分配公正

Evan Elderbrock et al.

閱讀原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/6/720

文章亮點：

1.研究開發了一種全面的方法來識別城市綠地空間的不平等，包括對公園質量、公園可用性和綠地覆蓋的評估，以提供有關城市綠地公平性的綜合視角。

2.研究發現，波特蘭市的綠地空間分布存在顯著的不平等，特別是行道樹覆蓋（right-of-way tree canopy cover）與種族、收入和教育程度等社會人口統計特征之間存在強烈的相關性。 

3.研究確定了特定的城市綠地空間投資的優先位置，以解決現有的不平等問題，促進健康公平和環境正義。

精選特刊

特刊1

Integrating Remote Sensing and Geospatial Big Data for Land Use Mapping and Monitoring (Second Edition)

https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/XYF350WVQD

Edited by Myroslava Lesiv, Linda See and Dmitry Schepaschenko

Submission Deadline: 1 Oct 2024

特刊2

Ecosystem Services and Urban Green Spaces: Planning, Policy Development and Governance Implications

https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/C91W5AL2ZT

Edited by Luca Battisti, Fabrizio Aimar and Federico Cuomo

Submission Deadline: 31 Oct 2024

特刊3

High-Altitude Grasslands: Biodiversity Conservation, Management, and Habitat Preference

https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/4YQ43YKF5U

Edited by Mattia Iannella

Submission Deadline: 30 Nov 2024

Land 期刊介紹

主編：Christine Fürst, University of Halle, Germany

Land 創刊于2012年，期刊涵蓋土地系統科學、地表景觀、土壤-沉積物-水系統、城鄉發展、土地與氣候相互作用、水-能源-土地-食物紐帶關系 (WELF)、生物多樣性研究和健康關系、土地建模和數據處理、生態系統服務以及多功能性等研究， 并致力于人類可持續發展。現已被Scopus、SSCI、AGRICOLA、AGRIS、GeoRef、RePEc等多個關鍵數據庫收錄，5-Year Impact Factor: 3.4 (2023)

2023 Impact Factor：3.2

2023 CiteScore：4.9

Time to First Decision：14.8 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days