MALDI出手，地溝油難題有解了？

　　地溝油，被稱作世紀難題。難在哪里呢？

　　原因是“地溝油”名詞本就來自坊間，其所指范圍過寬。炸油條的剩油，泔水油，動物油摻入植物油……這些油往往不是純粹的來源，并且在使用時，經常是與正常食用油摻和使用，導致其鑒定難度更高。

　　即使沒有地溝油，食用油中各種假冒也防不勝防。比如摻假油，因為價格原因，把便宜的油品摻入到貴重油品中。而食用油品種豐富，調和油的出現，使得造假更難以控制----調和油成分比例測定仍然是分析化學的難點之一。

　　為了攻克地溝油難題，分析化學專業人員想出了各種辦法。從有害物鑒定到“老油”中特殊成份抓取，雖然辦法多種多樣，但這些辦法往往只能針對少數來源的地溝油。更為可恨的是，地溝油的生產者顯然也有分析化學專業人員的幫助，你找到一種特征標志物，他就相應地調整地溝油提煉方法，用咱們分析化學的專業說法，就是“原來能用儀器看到的特征峰消失了”。

　　在這場道高一尺，魔高一丈的斗爭中，地溝油制作者目前仍處于暫時領先。

　　為了抓住地溝油，各種高精尖的分析化學儀器都被利用了。

　　在光譜界，近紅外、紫外、紅外、拉曼等光譜儀紛紛亮相，并且拉曼光譜被看作是其中的“未來之星”。但經過若干次嘗試，拉曼光譜的一些天然短板使得它在地溝油檢測中未能圓滿達成任務。

　　在色質譜界，氣相色譜以及ESI源被利用起來，分析其中的一些特征物。正如前面所說，剛分析出一個特征物，對手就調整了生產工藝，讓特征物消失。況且，那么多來源的地溝油，不同來源特征物也未必相同，很難形成好的鑒定辦法。

　　還有更多分析化學利器被用于地溝油的鑒定中，比如核磁，比如免疫。

　　但是，這些方法或者假陽性率過高，或者只適用于較狹窄來源的地溝油，難以真正發揮作用。

　　一些新的，復合分析手段也被利用起來，科研人員開始研制多譜合一的專用儀器，即使一種儀器解決不了問題，我把這些儀器組合起來聯用，可檢測范圍不就寬了？

　　MADI－TOF MS技術終于讓大家看到了一線曙光。

　　香港理工大學的研究者近日發表了相關論文，介紹了他們利用MALDI－TOFMS在研究食用油摻假鑒定方面取得的新進展。

　　研究團隊收集了超過900個食用油樣品，使用他們自行開發的方法尋找食用油特征質譜指紋，在500-2000Da區間找到了合適的指紋圖譜，并建立了超過30種食用油品種的MALDI-TOF MS質譜譜圖數據庫，該數據庫包括了動物類食用油和植物類食用油。

　　對數據庫的驗證結果顯示，435種食用油中，只有12種樣品被錯誤分類，正確率高達97.2%。其中，常用的食用油，比如橄欖油、花生油和菜籽油，分類正確率高達100%，被錯誤分類的油主要是一些不常見食用油品種。論文作者認為，如果能獲得更多的非常見食用油樣品以建設數據庫，將進一步降低識別誤差。

　　研究團隊還利用該數據庫對地溝油樣品以及實驗室模仿制成的“老油”進行了小范圍的測試，通過數據庫直接分析或察看譜圖中特殊峰等方式，區分出了地溝油。

　　相比其他質譜，MALDI-TOF MS的優點在于在較寬質量數范圍內進行復雜分析，并且保持較高的靈敏度。其非常適合于質譜指紋圖譜的建設，比如MALDI-TOF MS用于微生物鑒定時，其原理是對微生物核糖體蛋白組的分析，從而形成不同的指紋圖譜，區分微生物。這種方法也被利用來進行其他物種，比如藻類、害蟲等的物種鑒定，甚至有學者用其進行了蜂蜜溯源研究。而用MALDI-TOF MS鑒定地溝油，其原理趨同。

　　MALDI-TOF MS是以質譜指紋圖譜方式進行分析，其圖譜系大量特征峰的組合，因而難以像氣相色譜那樣，少數特征峰發現后被破解。另外，融智生物推出的新一代全譜可定量飛行時間質譜平臺QuanTOF擁有出色的定量重現性，能夠制作出更精準的質譜指紋圖譜，從而使得地溝油煉制者無法再從改善生產工藝的角度造假；而對于難以鑒定的調和油，QuanTOF的定量能力，將使得調和油鑒定亦變得“輕而易舉”。