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  • 發布時間:2019-04-20 21:02 原文鏈接: Oligo芯片的構建及數據分析

    實驗概要

    本實驗在生物素標記cRNA片段化的基礎上,提供了小鼠全基因組Oligo芯片的構建及數據分析流程。

    實驗步驟

    1. 芯片雜交

    使用Affmetrix Hybridization Oven 640,先進行Test芯片的雜交、清洗染色、掃描和分析,根據Test芯片的結果再雜交Real芯片。

        1) 根據表1配制雜交液(己將雜交過程中會損失部分(10-20ul)考慮在內,例如芯片是49/64 Format,需要配制雜交液300ul)。

        2) 輕彈管壁數次使其充分混勻,瞬時離心(約5 sec)收集溶液于管底。

        3) 將雜交液置于加熱塊上,99℃溫育5 min。

        4) 其間,用一次性吸頭通過芯片上septa注入相應體積1×Hybridization Buffer,將芯片置于雜交爐中,45oC溫育10 min,60 rpm旋轉。

        5) 將99℃已溫育5 min的雜交液轉移到另一加熱塊上,45oC溫育5min。

        6) 從加熱塊上取出雜交液,微型離心機最大轉速離心5min,以除去雜交混合液中的不溶性雜質。

        7) 從雜交爐中取出芯片,吸出1 XHybridization Buffer注入200ul澄清雜交液,不要吸取管底的不溶性物質。

        8) 將芯片平衡放置于雜交爐中,45℃,60 rpm旋轉雜交16h,進行下一步。

    2. 芯片清洗染色

    使用A偽metrix Fluidics Station 450進行芯片洗染:

        1) 取1.5 ml EP管,按照表2配制SAPE Stain Solution,充分混勻,瞬時離心(約5 sec)收集溶液于管底,取600ul到另一1:5 ml EP管中。

        2) 取1.5 ml EP管,按照表3配制Antibody Solution,充分混勻,瞬時離心(約5 sec)收集溶液于管底。

        3) 雜交結束后,吸走雜交液,注入200ul Non-Stringent Wash Buffer(Wash Buffer A)。

        4) 在GCOS軟件中運行程序‘`EukGE-WS2v5",開始芯片清洗染色。

    3. 芯片掃描

    使用Affymetrix Scanner 3000對芯片進行掃描,得到熒光信號圖像。

    4. 數據分析

    使用Affymetrix軟件系統GeneChip Operating software (GCOS 4.0)對芯片圖像進行數據提取,得到.DAT, .CEL, .CHP和.RPT文件。

        1) 數據預處理

    通過扣除背景值和噪聲修正,對數據進行預處理得到信號值。

        2) 基因表達的判別

    基因是否表達主要是根據PM和MM強度差異的相對指標予以判定的。對于第i個probe pair:

    Ri分布在0-1之間,當Ri越接近于1, PM和MM的差異越顯著。對于每一個probe set的11對probe的Ri值,采用(單側)Wilcoxon's ranktest計算p值,根據p值判斷基因是否表達。當p<0.04, PM和MM探針有顯著性差異,基因表達,判定為“P";當p>0.06, PM和MM探針沒有顯著性差異,基因不表達,判定為“A",如果0.04印<0.06,基因表達的判定處于臨界狀態,判定為“M"(如圖所示):

        3) 差異表達基因的篩選

    將GeneChip Operating software (GCOS 1.4)得到的原始信號值,用dChip software進行不變集非線性歸一化;用SAM軟件分別篩選MT / 小鼠和MT-/-小鼠DOX給藥前后的變化基因,按照q-value(%)<5%的標準,把ratio >2的基因認為是DOX給藥后發生上調改變的基因,ratio<0.5的基因認為是DOX給藥后發生下調改變的基因;篩選出差異表達基因用于生物信息學分析。各組間相互比較示意圖見圖,箭頭的末端為每個兩兩分析中的參照。

        4) 聚類分析

    使用cluster 3.0軟件對進行SAM軟件篩選后的基因的信號值進行非監督聚類分析。

        5) 差異表達基因的生物信息學分析

    使用在線檢索數據庫對篩選出的差異表達基因進行生物信息學分析。該檢索系統整合了包括Unigene, Locus link, OMIM,NCBI dbEST, NCBI CDD在內的多種公開數據庫,并且提供Gene Ontology和Pathways (KEGG} Genmapp and Biocarta)分析。

     


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