全國首個DNA存儲領域預訓練大模型“ChatDNA”發布

全國首個DNA存儲領域預訓練大模型“ChatDNA”發布

近年來，DNA 和人工智能一直都是科技發展的熱門議題。隨著科學技術的進步，它們之間便有了無限的可能性。例如，DNA 和人工智能可以幫助我們更快地研究特定基因組的變異和功能。科學家可以使用人工智能算法來分析大量的 DNA 序列，從而發現有價值的變異和基因功能，為疾病的治療提供線索。DNA 是生物世界中

DNA序列測定的技術和策略

目前應用的兩種快速序列測定技術是Sanger等（1977）提出的酶法及Maxam和Gilbert(1977)提出的化學降解法。雖然其原理大相徑庭，但這兩種方法都是同樣生成互相獨立的若干組帶放射性標記的寡核苷酸，每組寡核苷酸都有固定的起點，但卻隨機終止于特定的一種或者多種殘基上。由于DNA上的每一個堿

DNA序列和大規模DNA測序策略的探討（圖）

人類基因組計劃的核心內容之一是基因組測序。隨著人類基因組圖譜趨于完成，人類基因的 定位克隆、鑒定分析直至全基因組測序取得了突破性進展，測序策略的成熟、測序方法的改進、自動測序儀的廣泛應用、計算機數據分析系統的擴展以及測序分析能力的提高， 大大推進了大規模DNA測序的進程。第一節 DNA測序的基本方法

人工智能助力藥物研發

人工智能工具能幫助科學家規劃多步驟化學反應。圖片來源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library　　化學家有了新的實驗室助手：人工智能（AI）。研究人員開發出一種深度學習計算機程序。其可產生創建諸如藥物化合物等小型有機分子所需的反應序列“藍圖”。表面

新策略制備抗抑郁藥物

　　日前，南京工業大學柔性電子（未來技術）學院教授付振乾團隊與鄭州大學教授化學學院魏東輝團隊合作，探索手性催化新模式，利用氮雜環卡賓（氮雜環卡賓是一種手性催化劑）對內酰亞胺類底物的活化去對稱化，成功實現了單一手性中心的精準構建。該策略得到的產物可簡潔高效轉化為抗抑郁藥物R構型的咯利普蘭，展示了該策略

納米孔測序發現DNA損傷的新策略

最近，美國猶他大學的化學家們，設計了一種新的方法來檢測DNA化學損傷，DNA損傷有時會導至基因突變，引發許多疾病，包括各種癌癥和神經系統疾病。相關研究結果發表在十一月六日的《Nature Communications》。延伸閱讀：科學家解開DNA修復的謎團。本文通訊作者、化學教授Cynthia

納米孔測序發現DNA損傷的新策略

　　最近，美國猶他大學的化學家們，設計了一種新的方法來檢測DNA化學損傷，DNA損傷有時會導致基因突變，引發許多疾病，包括各種癌癥和神經系統疾病。相關研究結果發表在十一月六日的《NatureCommunications》。　　本文通訊作者、化學教授CynthiaBurrows說：“我們更進一步了解了

人工智能或助力藥物研發提速

6月18日，施普林格·自然宣布利用其AdisInsight數據庫為藥物研發市場新開發了一種尖端的對話聊天界面——AskAdis。AdisInsight藥物研發資訊數據庫每年用戶超50萬。現成的LLM（大型語言模型）往往不準確、不完整或不可靠，為它們完全憑借受訓練時使用的內容來生成答案。使用生成式人工

人工智能或助力藥物研發提速

　　6月18日，施普林格·自然宣布利用其AdisInsight數據庫為藥物研發市場新開發了一種尖端的對話聊天界面——AskAdis。AdisInsight藥物研發資訊數據庫每年用戶超50萬。　　現成的LLM（大型語言模型）往往不準確、不完整或不可靠，為它們完全憑借受訓練時使用的內容來生成答案。使用生

人工智能新模型可解碼DNA隱藏“語言”

DNA包含了維持生命所需的基礎信息。理解這些信息是如何存儲和組織的，一直是20世紀最大的科學挑戰之一。現在，借助GROVER這一基于人類DNA訓練的新型大型語言模型，研究人員有望解碼基因組中隱藏的復雜信息。GROVER由德國德累斯頓工業大學生物技術中心開發，它將人類DNA視為文本，通過學習其規則和上

人工智能新模型可解碼DNA隱藏“語言”

DNA包含了維持生命所需的基礎信息。理解這些信息是如何存儲和組織的，一直是20世紀最大的科學挑戰之一。現在，借助GROVER這一基于人類DNA訓練的新型大型語言模型，研究人員有望解碼基因組中隱藏的復雜信息。GROVER由德國德累斯頓工業大學生物技術中心開發，它將人類DNA視為文本，通過學習其規則和上

藥物研發策略正在劇變，全球都在變！

　　現在許多公司又認識到，他們早期的管道已經變得越來越薄弱。因此，早期藥物的發現研究最近重新成為這些公司經營的關鍵點。不過，他們在這一領域的研究策略已經發生顯著改變。　　藥物發現一直是藥物研發漫長價值鏈的核心部分之一。然而，最近幾年，由于受到全球金融危機和“重磅炸彈”藥物專利到期的壓力，幾乎所有制藥

檢測新策略助力癡呆癥藥物篩選

近日，華東理工大學化學與分子工程學院教授郭志前課題組在淀粉樣蛋白β（Aβ）斑塊活體檢測標準方法研究領域取得突破。相關研究以《近紅外激活型聚集誘導發光探針制備及其對小鼠腦部淀粉樣蛋白Aβ的檢測應用》為題在《自然—實驗手冊》發表。小鼠腦部淀粉樣蛋白Aβ的檢測示意? ? ? 受訪者供圖　　神經退行性疾病與

2019nCov藥物研發進展和策略

　　一、2019-nCoV的簡要回顧　　目前的研究表明，新型肺炎是指由新型冠狀病毒（2019-nCoV）引起的呼吸道疾病。因此，新型肺炎藥物的研制離不開對2019-nCoV的認識。　　2020年2月3日，上海公共衛生臨床中心、復旦大學公共衛生學院張永振教授團隊和中科院武漢病毒研究所石正麗教授團隊分別

艾滋病藥物研制獲進展－新藥物新策略相繼問世

　　南非和肯尼亞政府很快就能僅用75美元的價格對艾滋病感染者進行長達1年時間的治療，這些感染者每天將服用一粒藥丸，其中含有3種以最佳方式組合的抗逆轉錄病毒藥物。　　新藥丸的主要支柱是dolutegravir，它是一種非常強大和安全的抗逆轉錄病毒藥物，可以抑制艾滋病病毒的整合酶。然而對于大多數貧窮和中

Nature子刊發布創新藥物篩查策略

　　來自斯克里普斯研究所(TSRI)的科學家們證實，一種新的藥物發現策略能夠帶來雙重回報：它不僅能夠快速篩選出對細胞產生預期效應的化合物，還能闡明這些化合物的作用機制。 　　為了說明這種創新技術的能力，TSRI研究人員利用它鑒別出了一種化合物，其在治療肥胖相關糖尿病上顯示出不錯的前景。同時，他們還

直播預告－|－新型藥物研究中的生物分析策略

人工智能將成藥物研發關鍵工具

　　“AI（人工智能）技術應用于藥物研發已經引起研究院所和制藥行業高度重視，AI開始賦能藥物研發的靶標發現和確證、藥物先導化合物的發現和優化、藥物藥代和毒性評價等各個階段，將成為未來藥物研發的關鍵核心技術之一。”7月12日，中國科學院院士、中國科學院上海藥物研究所研究員蔣華良在2022《理解未來》科

人工智能助力藥物研發，DDDC團隊獲冠軍

　　藥物研發需要化學、生物、藥理、毒理、臨床等多學科的協作和多領域知識的綜合運用。通常，一個藥物的研發數據多達數千至數萬頁，而且這些海量的原始數據是以各種各樣的形式散落在不同的地方，如文獻、ZL、網頁、圖片、紙質印刷物等等。如何在海量研發原始數據中快速獲取真正有參考價值的“有效數據”是藥物研發人員所

Nature子刊：針對“無成藥性”藥物靶點的新型藥物發現策略

　　近日，一篇刊登在國際雜志Nature Chemistry上題為“Selection of DNA-encoded chemical libraries against endogenous membrane proteins on live cells”的研究報告中，來自中國香港大學等機構的科學

PNAS：新型DNA分析策略助力土壤宏基因組研究

　　對于土壤微生物來說，這是最好的時代。雖然沒有人進行過準確的調查，但一勺土壤中就容納了數千億個微生物細胞，包含成千上萬的物種。密歇根州立大學(MSU)微生物生態學中心的特聘教授Jim Tiedje指出：“土壤是地球上最多樣的微生物棲息地，但我們很少了解土壤微生物的身份和功能。”Tiedje和M

Nat－Commun：新型策略有望制造多種抗癌藥物

近日，一項刊登在國際雜志Nature Communications上的研究報告中，來自達特茅斯學院的科學家們通過研究設計了一種藥物開發的策略，其或能用來幫助開發治療多種人類疾病的靶向性療法，比如癌癥和神經變性疾病等，研究者希望這種新策略能夠用來大規模生產藥物。圖片來源：Glenn Micalizio

藥物還是手術？垂體泌乳素腺瘤治療策略迎來重要轉變

原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517816.shtm

基于納米氣體藥物治療膿毒癥的新策略發布

中南大學湘雅醫院運動系統損傷修復研究中心主任謝輝教授團隊研究開發了一種新型自組裝納米一氧化碳制劑（Nano CO），通過直接殺傷細菌、清除炎癥介質和激活細胞內自我保護系統來緩解膿毒癥的炎癥風暴。相關成果近日發表在《生物活性材料》（Bioactive Materials）上，湘雅醫院為論文第一作者兼通

新策略！納米治療藥物靶向全身轉移性腫瘤！

　　腫瘤切除、化療等常規臨床治療失敗的主要原因是腫瘤轉移控制不力。轉移包括三個步驟：(i) 腫瘤細胞通過上皮間質轉化 (EMT) 從原發部位滲入循環系統，(ii) 循環腫瘤細胞 (CTC) 與血小板形成“微血栓”以逃避循環中的免疫監視，以及 (iii) CTC 在轉移前的生態位中定植。　　2021年

人工智能技術有望提升藥物研發效率

　　英國研究人員１８日說，他們開發出一種由人工智能驅動的機器人系統，能高效發現新的化學反應和分子。這項技術未來有望用于藥物研發，從而達到縮短研發流程、降低成本的目的。圖片來來源于網絡　　格拉斯哥大學研究人員在新一期英國《自然》雜志上報告說，他們選取了１８種不同化學物質組合出的大約１０００種化學反應，

納米藥物晶體：化療/熱療聯合抗腫瘤治療新策略

　　10-羥基喜樹堿（10-HCPT）是一種近來頗受關注的廣譜抗癌藥，但是較差的水溶性卻給其臨床給藥帶來了極大的挑戰。針對這個問題，科研工作者開發了許多納米藥物遞送體系，包括聚合物納米顆粒、微乳液、脂質體及膠束等。這些藥物遞送體系確實能提高藥物在水中的溶解度，同時通過腫瘤組織的高通透性和滯留效應（E

如何利用類器官開發更有效的治療策略和藥物？

利用類器官開發更有效的治療策略和藥物可以通過以下幾個步驟：建立疾病類器官模型：從患者身上獲取病變組織，誘導培養出相應的疾病類器官。這些類器官能夠在體外重現疾病的特征和病理生理過程。藥物篩選：將大量的候選藥物應用于疾病類器官，觀察藥物對類器官的生長、形態、細胞活性和相關生物標志物的影響。這可以快速篩選

納米藥物晶體：化療/熱療聯合抗腫瘤治療新策略

　　10-羥基喜樹堿（10-HCPT）是一種近來頗受關注的廣譜抗癌藥，但是較差的水溶性卻給其臨床給藥帶來了極大的挑戰。針對這個問題，科研工作者開發了許多納米藥物遞送體系，包括聚合物納米顆粒、微乳液、脂質體及膠束等。這些藥物遞送體系確實能提高藥物在水中的溶解度，同時通過腫瘤組織的高通透性和滯留效應（E

治療鼻咽癌新策略：藥物基因組學

　　鼻咽癌是我國華南地區高發的腫瘤類型，但過往對其癌癥發生機制和分子分型的研究較少，因而在鼻咽癌的臨床治療中，尚缺乏有效的精準治療策略。化療和放化療是鼻咽癌治療常用的手段，尤其是對于中晚期或者癌轉移患者。但是，如何為不同類型的鼻咽癌患者提供最佳的個性化藥物治療方案，仍是臨床上亟待解決的難題。　　澳門