《NatureMethods》大腦地圖圖解

　　多年來，出現了多種“大腦地圖”，每一種都關注不同的大腦過程，從新陳代謝到認知功能。雖然這些地圖很重要，但單獨使用它們會限制研究人員從中得出的發現。

　　現在，來自蒙特利爾神經學研究所的一個團隊和其他研究人員在一個地方匯集了40多張現有的大腦地圖。這個被稱為神經圖譜的數據庫有望幫助科學家發現不同大腦區域、空間尺度、模式和大腦功能之間的關系。該數據庫提供了一個標準化的空間來查看每張地圖的相互比較，并評估這些比較的統計意義，以幫助研究人員從隨機模式中區分有意義的相關性。神經圖譜數據庫還有助于標準化跨圖譜的代碼，以提高結果的可重復性。

　　科學家們在《Nature Methods》雜志上發表了這項研究“神經圖譜:腦圖譜的結構和功能解釋”，并在github上公開了他們的數據。

　　“成像技術越來越多地用于生成大腦結構和功能的高分辨率參考地圖。將實驗生成的地圖與這些參考地圖進行比較有助于跨學科的科學發現。盡管最近的數據共享計劃增加了大腦地圖的可訪問性，但數據經常在不同的坐標系中共享，阻礙了系統和準確的比較，”研究者寫道。“在這里，我們介紹了神經圖譜，一個用于訪問、轉換和分析大腦結構和功能注釋的工具箱。我們實現了在四個標準坐標系之間生成高質量轉換的功能。工具箱包括策劃的參考地圖和人類大腦的生物本體論，如分子、微觀結構、電生理、發育和功能本體論。通過一套空間自相關保留零模型，可以實現對地圖與地圖相似度的可靠定量評估。神經圖譜將開放獲取的數據與透明的功能相結合，用于標準化和比較大腦圖譜，為人類大腦的全面結構和功能注釋豐富分析提供了系統的工作流程。”

　　“最終，我們希望神經圖譜將為人類大腦圖譜的分析增添火花，并增加具有不同研究興趣的人對數據和軟件工具的可及性，”博士生、論文的共同第一作者Justine Hansen說。“隨著該領域生成新的大腦圖譜的速度持續增長，我們希望神經圖譜將為研究人員提供一套標準化的工作流程，以便更好地理解這些數據可以告訴我們關于人類大腦的什么。”