不止觀賞，動物園和水族館為拯救物種帶來8倍知識增長

　　盡管關于人類的已知數據數量龐大，但我們所擁有的關于其他物種的數據卻少得驚人。本周發表在《美國國家科學院院刊》（PNAS）上的一篇論文證實，在全球關于已知哺乳動物、鳥類、爬行動物和兩棲類動物的數據中，98%的數據都缺乏諸如生育率和存活率的關鍵信息。

　　對于環保主義者而言，這使得減緩大規模物種滅絕的沖擊任重道遠。最起碼，全球來自世界自然保護聯盟（IUCN）瀕危物種紅色名錄、IUCN物種生存委員會、瀕危野生動植物物種國際貿易公約（CITES），國際野生物貿易研究組織（TRAFFIC）及Monitor組織等的科學家們都需要更為完整的數據來做出明智的決策。

　　“這聽上去難以置信。但是負責拯救物種的科學家在設定假設時，經常不得不依靠我們認為接近現實的最佳猜測。”首席研究員兼Species360保護科學聯盟主任Dalia A. Conde如是說。

　　由來自人口動力學跨學科中心（CPop）、牛津大學、馬克斯普朗克人口研究所、南丹麥大學、圣地亞哥全球動物園和Species360保護科學聯盟的研究人員領導的跨學科團隊及來自19所研究院的參與者們相信，我們可以通過采取新的、以往一直被忽視的數據分析方法來大幅增加我們的相關知識。

　　要預測物種何時處于危險、以及如何以最佳的方式來支持種群，就必須要知道雌性繁殖的年齡，幼崽存活到青春期的數量以及成年后的存活壽命。為了能夠了解當前有哪些數據是已經有的，有哪些數據是沒有并需要測量的，研究人員開發了物種知識指數（SKI）來對已知的32144種哺乳動物、鳥類、爬行動物和兩棲動物物種的已有生物數量信息進行分類。

　　“物種指數的生物數量統計提供了重要的信息，即通過與遺傳數據相結合，我們可以對影響種群生存的事件進行評估。嚴重的種群數量減少——有時被稱為種群遺傳瓶頸——會對種群的可持續性造成影響，這與我們在對瀕危犀牛研究中的發現相吻合。”圣地亞哥動物園遺傳學主任Oliver Ryder博士說。

　　作為首個進行此類全球信息收集的指數，物種知識指數完整記錄出生率和死亡率的物種僅占主要物種的1.3%。其統計圖上繪制了單個物種的數量統計，但許多物種信息都是空白的。

　　但當研究人員開始利用此前未開發的資源——動物信息管理系統（ZIMS）并將其數據導入后，這一情況發生了改變。在各類物種的信息中，許多關鍵的空白都被顯著的數據信息填補了起來。

　　“ZIMS數據的加入就如同在昏暗的房間里點亮了一盞燈，”Conde說，“從一個物種到另一個物種，從哺乳動物到兩棲動物，我們看到各類物種缺失的的數據信息得到了補充。這些數據都是環保主義者用以評估種群數量，和為受到生存威脅、瀕危和脆弱的物種爭取保護時所需的基本數據。”

　　ZIMS數據的加入使得SKI的綜合生命表中用于評估種群的信息量飆升了8倍。雌性首次繁殖年齡的信息是評估該物種未來幾年生存狀態的重要依據，此類信息增長了高達73%。

　　ZIMS由野生動物專家共同策劃，他們來自于97個國家的動物園、水族館、保護區、研究院和教育中心。ZIMS是由Species360，一個非盈利的成員驅動型組織，來進行維護的，該組織旨在推動信息在其1200個機構成員之間共享。此外，ZIMS還是是全球最大的野生動物數據庫。

　　題為《比較和保護生物學的數據差距與機遇》的研究表明，該數據的價值遠遠超出其本身。隨著保護科學聯盟及其他研究人員對包括ZIMS在內的全球數據匯總進行分析，他們將獲得對瀕危物種具有影響力的觀點。此外，這也將為比較和進化生物學提供關鍵洞見，例如了解衰老的進程。

　　該團隊由33位科學家組成，他們包括數據分析師、生物學家、種群動態專家。他們開發了最初的物種知識指數，以展現出我們對全球物種的了解程度。該指數匯總、分析并呈現來自于22個數據庫和IUCN瀕危物種紅色名錄的數據。